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由于后台服务器的通用性，除了狭窄的网站，很多手机软件和游戏的服务器端也使用它来实现。 在前端开发领域，她只是众多语言选择中的一种； 但在自动化运维领域，却是必备技能。他的便捷和特性使其成为专业者首选语言。 大量的自动化运维工具和平台要么用它开发，要么提供它的配置接口。
网络爬虫，也称为网络蜘蛛，是指从互联网收集数据的程序脚本。 对于很多数据相关的企业来说，爬虫和反爬虫技术是他们生存的重要保障。 爬虫兼容多种编程语言。 基于它的爬虫框架也很受欢迎。 地球上最大的“爬虫”公司——谷歌一直在推动它，不仅在公司内部大量使用，还为开发社区做出了巨大贡献。
行业人才的需求：在过去五年里，呈现出爆发性增长的趋势。今年人工智能人才缺口高达80万,人才市场早已供不应求。就市场去求来说，技能需求增速达到将近翻了一倍，居于首位。数据充分说明了人才的巨大缺口，也反映出需求量的不断增长，到目前依然是招聘市场很火热的岗位。
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不管我们学习什么技能都一定要反复去练习。一方面它的存在能够让我们更深刻的理解编程的思维与逻辑；另一方面项目练习中，可以选择自己感兴趣的进行练习，这样驱动力会更强。在练习的过程中我们可以发现问题改进问题，更好的理解和分析编程问题，从而提升自己的编程能力。
常常从许多内容差不多的帖子里复制代码下来使用，而不愿意花时间和精力去学习巩固其中所需的技术概念，以便下次能自己写出需要的代码。这是个懒办法，虽然短期内看起来它能简单快速地搞定问题，但从长远上看，这个做法会严重影响你的成长，破坏你的创造性，并从根本上动摇你回想某些语法特性的能力（这在技术面试的时候可是致命的）
如今AI技术已逐渐深入到临床医学领域的各个环节,如医学影像药物挖掘精神疾病、可穿戴设备风险管理、病理学和临床诊疗等活动。未来人工智能在医学领域上的应用前景将出现无限的可能性。基于它和机器学习的临床数据分析与挖掘旨在通过机器学习构建临床预测模型，通过人工智能技术实现临床的智能诊断分析，为临床科研提供创新方法。
python作为脚本化的语言，比bash有更高的解读性，强大的应用各种算法库功能库的拓展使得在处理大量数据的时候，python有很多语法都很简单，比如 tornado，django，pandakaras 等工具包，python简单但应用的库都需要学习成本。
从互联网行业来看，大数据、人工智能领域是处在风潮浪口，各大公司纷纷开始准备储备人才，从网站的招聘岗位也是呈现出上升的趋势，而python在大数据人工智能也有很重要的位置。包括一些传统行业，也将迎来行的变革，它将带给人们更加方便快捷的方式。
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