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Python是简单已读的高级编程语言，因为灵活强大给很多人带来了“生产力”的大幅提高！它是一种解释型的编程语言，不需要编译而是一边执行一边翻译代码。Java支持封装、继承多态这三大面向对象的核心能力，这使它成为标准的面向对象语言。
Python学好之后的工作方向主要有以下几点，可以是直接的运行。桌面程序、人工智能与机器学习、人工智能是现在大火的一个领域，让Python语言的未来无限的潜力和无线的发展空间。科学计算、包括scipy、numpy等用于科学计算的第三方库，所以在科学计算领域非常的火爆数据分析、服务器运维
Python的课程是比较的多的，主要的还是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分类和回归KNN模型参数优化，决策树基本原理，决策树分类，决策树用于分类和回归实决策树参数优化。线性回归的求解、岭回归、LASSO和弹性网。
徐州青年路专业python培训班在上学的有效时间里请你一定要学会Python语言！在去年的统计中，Python语言登上了IEEE,PYPL，TIOBE三大语言榜单的首位。并且以4.5%的优势超过了第二名的java语言随着人工智能的不断发展这门语言的重要性将会越来越高
不管再厉害的语言培训都能够学会的，只要有很强的学习能力和自律能力。但是这只是编程语言之一，其他编程语言也有很厉害的，要说为什么python为什么被吹的这么厉害，应该就是python并非只适合技术开发人员使用不管是零基础还是数据运营等都可以学习使用。
但无论是hadoop还是Python编程语言的学习，你都要对自己规划一套系统的学习路线，因为开发语言最大的特点就是成体系，要想应用它进行开发工作，那么就一定要有一个系统的学习过程，每个阶段对应不同的知识点学习，像语言基础、数据存储、架构设计、框架学习等等都是需要层层递进的。考虑到学习难度和学习路线，hadoop会更容易上手，入门的难度会低一点，因为一些比较热门的的大数据框架也都是根据它上面进行延伸发展而来。
我以AB实验平台为例，简单介绍一下我们整体的技术栈和架构。AB实验平台整个产品的技术架构包括指标建设模块、数据分流模块等，以及底层的查询引擎能力。指标建设模块负责数据的接入和清洗，包括整个AB实验平台数据体系的建设。数据分流模块模块主要是根据不同用户实时决定用户属于的实验组。
最底层的查询引擎是我们的核心，主要负责保证整个交互式查询的能力，这里面还有一些增强分析的子模块等等。整个是以容器化部署的，编程语言的话包括Python、Go这些都有用到。比如说，如果你想搞人工智能，奋斗在智能信息化时代的风口，那请你多花些精力去学些AI智能相关的技术，最起码Python你是逃不掉了的。
我们详细介绍了Python处理文件的几种方式。也许当我们学习了更为高阶的文件处理方法后，这里的内容可能应用的不会很多。但它却是Python中各种文件处理方式的基础方式和原理。基于这些基础操作，能够帮助我们在未来更好地理解和应用其他文件处理方法，并起到事半功倍的效果。
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