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1.Java和Python工资

Java工程师和Python工程师,都会随着工作经验的增长而实现工资的增长。近些年因为人工智能的爆发,初入职场的Python程序员的工资开始超过Java。当前高薪资的人群中,Java依然占比是更多的(因为Java火的时间更长,但未来不一定)。

2.Python的主要学习目标

聚类原理聚类和分类k-means聚类原理k-means python实现Python案例:聚类用于客户价值识别,Python机器学习学术应用指导,数据发现与变量创造,预测,因果推断;文本大数据应用基于机器学习的学术论文写作指导。

3.从python入手到大数据分析

如果想要学习大数据分析方向,可以从python入手,还是要结合自己未来行业的需求,只不过Java应用的更广泛一定,功能强大一点,能够解决更多的问题,是全方位来说比较全面的编程语言。实际上,这些编程语言各有千秋,但在处理特定领域的问题时,特定的编程语言会有自己独特的优势。而Python便是一门十分适合做深度学习的高级编程语言。

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4.python技术和架构

我以AB实验平台为例,简单介绍一下我们整体的技术栈和架构。AB实验平台整个产品的技术架构包括指标建设模块、数据分流模块等,以及底层的查询引擎能力。指标建设模块负责数据的接入和清洗,包括整个AB实验平台数据体系的建设。数据分流模块模块主要是根据不同用户实时决定用户属于的实验组。

5.Python处理文件的几种方式

我们详细介绍了Python处理文件的几种方式。也许当我们学习了更为高阶的文件处理方法后,这里的内容可能应用的不会很多。但它却是Python中各种文件处理方式的基础方式和原理。基于这些基础操作,能够帮助我们在未来更好地理解和应用其他文件处理方法,并起到事半功倍的效果。

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