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其实数学对于学好大数据的影响并不大,只要你有着系统化的学习方案,能够按部就班的一步步去学习大数据就完全没有问题。从头学习大数据进试着自学一下,判断一下自己是否适合这个行业。另外,你也可以看一下相关的课程,确定一下自己的兴趣究竟在没在这个方向。
数据决策将会成为未来企业决策的基础方式,企业家的决策从早期的直觉判断,到现阶段的模糊决策战略决策,向未来的数据驱动决策转变。随着数据量级的增加和数据分析方法的成熟,未来企业将会更多地依赖数据决策,而数据分析师将为成为企业数据数据决策的重要驱动力。
数据分析师的岗位将从工具技能向商业应用转变,阶段我们看到很多数据分析师还只是简单的工具需求为主,满足企业数据提取、日常数据监测分析的要求,未来的数据分析师将会,以商业理论为基础,从数据分析出发,依靠统计工具,以决策优化为目的,洞察数据背后的规律,为商业创造最大价值。
对于这个岗位而言对于学历的要求并不高,本科学历就可以找到相关的工作,这一行除了自己要有技术外,还是有工作经验才行。如果刚毕业,如果想从事大数据开发岗通常还需要一段时间的积累。还是多要参与实际的应用的。
项目实战案例练习对小伙伴学习大数据开发技术有一定的帮助,由于当前大数据技术体系相对稳定,很多案例可以参考学习,这个过程能够积累大量的大数据应用经验。另外通过案例来学习大数据还会积累一定的行业场景知识,这也会增加学习者的大数据落地应用经验。
因为现在市面上的培训机构,95%的培训机构里面的老师,都是曾经在程序员里面比较牛的人,这种人教会python、SQL这些都是高手。他们对这些工具的操作可谓是信手拈来,在选择报班的时候,只要对比价格就行,基本上没有太大区别。
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