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对于初学者来说，可以先从应用开发开始学起，然后随着自身知识结构的不断完善再逐渐实现岗位升级。学习应用开发需要注重三方面知识的学习，其一是编程语言基础；其二是开发平台知识；其三是行业知识。大量的应用开发都将基于各种平台展开。
大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习，自学或者进行大数据培训都行，最好是先去提供认证的机构进行咨询，看看需要掌握哪些技能。
自己一个人学习总是很难坚持的，而两个人或者几个人在一起学就会形成一个好的氛围，可以相互监督相互攀比，而且能相互的解答一下问题。不过在学习方面能找到志同道合的人一起还是比较困难的，如果你是自己一个人学习，感觉特别枯燥没毅力，可以建群大数据自学交流学习，有问题能跟大家相互交流一下。
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项目实战案例练习对小伙伴学习大数据开发技术有一定的帮助，由于当前大数据技术体系相对稳定，很多案例可以参考学习，这个过程能够积累大量的大数据应用经验。另外通过案例来学习大数据还会积累一定的行业场景知识，这也会增加学习者的大数据落地应用经验。
因为现在市面上的培训机构，95%的培训机构里面的老师，都是曾经在程序员里面比较牛的人，这种人教会python、SQL这些都是高手。他们对这些工具的操作可谓是信手拈来，在选择报班的时候，只要对比价格就行，基本上没有太大区别。
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