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数据决策将会成为未来企业决策的基础方式,企业家的决策从早期的直觉判断,到现阶段的模糊决策战略决策,向未来的数据驱动决策转变。随着数据量级的增加和数据分析方法的成熟,未来企业将会更多地依赖数据决策,而数据分析师将为成为企业数据数据决策的重要驱动力。
目前国内市场,随着互联网技术的快速发展,我国逐渐从数据大国向着数据强国迈进,大数据岗位保持高速增长。 目前行业竞争格局从规模上看,以小型企业为主导;从地域分布上看,以北上广等一线城市为主,逐渐向其他城市发展过渡
随着互联网时代的到来人们的生活也越来越智能化,数据时代已经来临了,而且未来人才缺口较大,未来这也是比较吃香的职业,不管是什么岗位都将需要数据分析的技能,未来更多的岗位将要求数据分析的技能。只要自己学到技术就会好找工作。
大数据开发是当下非常火的职业方向,似乎也没有特别一致的科班专业,应该就是计算机信息管理类的。目前的数据分析师数据开发,应该很多都是半路出家,但是都需要很多专业知识和对数据的敏感性。专业知识两方面,一是数据结构等数学知识。
大数据开发算是一个发展没多久的行业,目前还处在发展初期,随着提出大数据战略,各地也在积极出台相应政策,加快企业大数据相关应用的落地,未来必然需要更多大数据开发人才参与到企业大数据的建设当中。未来还是非常好就业的。
项目实战案例练习对小伙伴学习大数据开发技术有一定的帮助,由于当前大数据技术体系相对稳定,很多案例可以参考学习,这个过程能够积累大量的大数据应用经验。另外通过案例来学习大数据还会积累一定的行业场景知识,这也会增加学习者的大数据落地应用经验。
因为现在市面上的培训机构,95%的培训机构里面的老师,都是曾经在程序员里面比较牛的人,这种人教会python、SQL这些都是高手。他们对这些工具的操作可谓是信手拈来,在选择报班的时候,只要对比价格就行,基本上没有太大区别。
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