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不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。企业都喜欢主动的、善于思考的人才，这样才能更好地成长起来，解决工作当中的实际问题。
我准备了三四周的时间，主要是晚上和周末的时间学习。备考时我用了个小策略，选择题每题分数很少，考试成绩取决于案例操作题的成绩，因此针对选择题的备考，我主要看了考试大纲，对考试大纲中的内容要做到熟练掌握，至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题对备考材料中的两套模拟题进行了全流程的模拟操作，并在之后对代码不断进行优化。
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大数据开发是当下非常火的职业方向，似乎也没有特别一致的科班专业，应该就是计算机信息管理类的。目前的数据分析师数据开发，应该很多都是半路出家，但是都需要很多专业知识和对数据的敏感性。专业知识两方面，一是数据结构等数学知识。
了解大数据理论学习大数据至少要知道什么是大数据，大数据一般应用在哪些领域。只有对大数据有一个大概的了解，才能知道自己是否对大数据感兴趣。 如果你什么都不懂就开始学大数据，可能学着学着发现自己不喜欢，很浪费时间和精力而且可能是浪费钱。
在学习大数据的过程中，初学者往往会遇到很多问题，而在这些问题当中，最为重要的问题就包括学习的方向和脉络，如果能够把握住学习大数据的关键问题，那么往往会提升学习效率，这就要求初学者要在学习的不同阶段多与大数据专家进行交流。
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