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在人工智能领域,数据挖掘、机器学习和神经网络、深度学习等各个领域都有它的一席之地, 已经成为行业主流的工具要么是用它开发的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技时代它已成为人工智能领域的必修语言。
数据分析完了,总不能把光秃秃、硬邦邦的办公文件发给爸爸们吧,人家不懂技术,也不能逼着人家去学技术啊~于是当然要做成更加友好、更加直观的可视化图表了。如果是简单的开发一些图表,单纯表达数据计算结果、数据分布等情况,用绘图库这种最基础的可视化库就足够了。
如果你对微软的办公软件有一定了解的话,你大概也用过办公软件里的“数据透视表”功能。熊猫库里内建的函数的功能也差不多,它能帮你对一个数据表进行格式化,并输出一个像办公软件工作表一样的表格。在我们的应用中将根据一个或多个键对数据进行分组统计,将函数传入参数中,数据将会按你指定的函数进行统计,并将结果分配到表格中。
Pyt*on语言在大数据领域的应用还是非常广泛的,既可以采用Pytho*完成大数据开发任务,也可以采用Pyth*n来完成大数据分析任务,初学者在掌握了Pyth*n的基本语法之后,可以继续学习一下如何采用Pyth*n来完成大数据分析,后续可以继续学习机器学习知识。
如果有基础,自身学习能力不错,自学是完全没有问题的。可以搜集一些适合自己的教材,网上搜一些相应的视频课程辅助学习。如果没有基础的自学能力相对弱一点的童鞋。建议系统学习一下除了学习一些理论,再做一些实际的项目效率会更高一些。
Python编程有很多方向,包括网络爬虫数据分析网页开发测试开发运维开发机器学习、人工智能量化交易等,每个方向都有特定的技能要求。 如果你想学习数据分析你必须专注于掌握统计SQL等知识,必须要非常熟悉Linux系统才能从事运维,所以首先要知道自己选择的是哪个方向,这个方向需要掌握哪些知识。
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