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1.python有前景吗

我生活在一个四线城市不像一线城市996、007那么大压力,算是工作生活平衡的开,自己的业余时间也比较丰富,就想着用所学专业接些单子赚点零花钱这样。有些程序员同事不认可开发兼职这种事,认为很浪费时间精力,有这时间还不如自己研究一门技术。但是我认为,技术变现需要一个思维转换的过程,把自己从螺丝钉变成老板。不要低头干活,还要抬头看路!

2.Python和Java该学啥

两种语言都有庞大的社区支持和库来执行几乎任何编程任务。 如果你在学校,你可以学习J,做好研究,如果你想多方向发展,你可以学习P。P在人工智能、机器学习、自动化等数据科学方面都有发展。 如果你有兴趣,你可以选择你感兴趣的。有兴趣会让你更快乐地学习。

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3.python值得学习吗

python作为脚本化的语言,比bash有更高的解读性,强大的应用各种算法库功能库的拓展使得在处理大量数据的时候,python有很多语法都很简单,比如 tornado,django,pandakaras 等工具包,python简单但应用的库都需要学习成本。

4.学Python怎么规划

从当前大的发展趋势来看,随着*数据人工*能等技术平台的落地应用,未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会,所以在制定发展规划的时候,可以按照大数据的发展方向来制定学习计划,然后还可以继续向人工智能方向发展。

5.Python大数据分析好学吗

学大数据分析或是机器学习。其中大数据分析相对容易,提供的是语言的环境,数据分析会有许多对应的工具包,会包含各种分析模型,随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法,算法建模,图形分析等等需要的理论基础要很好,或者说起到决定性的作用,这里咱们要好好的想想。

6.Python 重点学什么

特别应该理解函数的各种类型的参数匹配和传递,如位置参数,*args 参数,**kargs 参数等,熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法,包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术,掌握 Python 的异常处理机制,另外对一些比较常用的高级特性,如果属性和装饰器等,也要有所了解,至少在别人的代码中看到时要知道是什么。

7.学Python能从事哪些工作

Python编程有很多方向,包括网络爬虫数据分析网页开发测试开发运维开发机器学习、人工智能量化交易等,每个方向都有特定的技能要求。 如果你想学习数据分析你必须专注于掌握统计SQL等知识,必须要非常熟悉Linux系统才能从事运维,所以首先要知道自己选择的是哪个方向,这个方向需要掌握哪些知识。

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