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在人工智能领域,数据挖掘、机器学习和神经网络、深度学习等各个领域都有它的一席之地, 已经成为行业主流的工具要么是用它开发的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技时代它已成为人工智能领域的必修语言。
这个方向岗位的薪水在呈现递增状态,成为目前最有潜力的编程语言之一。除了金融、咨询、数据分析等行业分析师的招聘热潮以外,应用它的主要相关岗位还包括:而这些岗位的薪资水平都在8-14W加币它的火热,更是刺激了市场的需求,加国某求职网站显示,工程师的平均月资能够达到11万加币:
1理解python的特性,知道其面向对象,可移植性,大型标准库以及开源。2熟练使用标准库,为了便捷实现各项功能,前辈大牛们打造了多种多样的工具库提供使用,所以熟练地运用可以大幅度提高工作效率。3了解数据结构场景。4读过甚至贡献过源代码
python作为脚本化的语言,比bash有更高的解读性,强大的应用各种算法库功能库的拓展使得在处理大量数据的时候,python有很多语法都很简单,比如 tornado,django,pandakaras 等工具包,python简单但应用的库都需要学习成本。
为自己搭建一个练习和交流的场景。 学习编程语言必须有场景支持,否则很难深入学习。 虽然目前这种语言的应用场景很多,但人才招聘量并不大,很多职位都集中在大数据和人*智能领域。 这些领域往往对从业者有更高的要求,比如学历等。所以如果你想在Python技术领域走得更远,可以重点读研究生。
从当前大的发展趋势来看,随着*数据人工*能等技术平台的落地应用,未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会,所以在制定发展规划的时候,可以按照大数据的发展方向来制定学习计划,然后还可以继续向人工智能方向发展。
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