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多看看有关的书本:在学习的情况下,无论我们采用什么样子的学习方式,始终记牢多看书是十分关键的。尤其针对新手而言,自身就欠缺基础知识,多看书可以使我们更快的了解好一个完全的知识框架,对后来的深层次学习奠定基础。
在人工智能领域,数据挖掘、机器学习和神经网络、深度学习等各个领域都有它的一席之地, 已经成为行业主流的工具要么是用它开发的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技时代它已成为人工智能领域的必修语言。
除了学习路线外,你必须还要掌握的一项技能是——善用工具。好玩实用的工具更是层出不穷,这也给我们的工作带来极大的便捷。可以轻松生成我们工作中常用的数据,例如快速创建文本、信用卡号、地址、电话号码,这对于我们要用数据做测试非常有用。
系统的学习无非就是自学或者报班学习,需要有全面的学习课程,实战项目,有人指导是最好的,效果更好。而且课程内容是需要新一些的,结合目前的岗位需求。如果可以的话,不要一个人学习,有伙伴会更有氛围,闭门造车是没有效果的。
所以你在学习的时候要经常看那些优质代码,优质的书籍来提升自己的抽象思维,当你的抽象思维到达一个高度的时候,你看待一个框架,很快的就能感觉到它其中的原理。也就是说这个时候你也可以去尝试制造一些轮子来让别人使用了。
从当前大的发展趋势来看,随着*数据人工*能等技术平台的落地应用,未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会,所以在制定发展规划的时候,可以按照大数据的发展方向来制定学习计划,然后还可以继续向人工智能方向发展。
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