数据挖掘和java开发哪个好，Java转数据库方向，如BI、数据挖掘

数据挖掘和java开发哪个好，Java最重要的是什么？毫不夸张地说，掌握和理解Java转向数据库的方向，比如BI、数据挖掘、java开发或者数据挖掘(写存储过程)更有前途。解决方案，数据挖掘是什么样的工作？和java编程有关系吗？跪求，基本不怕走遍天下！

1.Java转向BI、数据挖掘等数据库方向

BI是一项综合性技术，包括数据仓库、OLAP和数据挖掘。数据仓库还涉及结构、开发、ETL、OLAP以及java开发或其他产品。数据挖掘相对较深。做好每一部分都需要时间和精力，业务知识要充分积累。个人意见是早转。最好从数据层面的桌面，尽快在BI方向找到自己的位置！

2.做java开发好，还是做数据挖掘(写存储过程)好，那个更有前途，求解

事实上，我个人认为。数据挖掘是长期毅力和技术的结合。而且写存储过程也是锻炼你逻辑能力的好方法。也许数据挖掘已经做好了。如果你再做java开发。思路会更清晰。武哥，你给我。

3.数据挖掘是什么样的工作？和java编程有关系吗？

两个工作内容关系不大。你在学习java。我主要介绍数据挖掘。数据挖掘是一个提取数据，建立模型分析数据，得到结果后与需求部门沟通的职业。比如银行业务部有很多潜在的贷款申请人，业务部向数据挖掘人员提出需求，希望分析哪些申请人是优质贷款对象。数据挖掘人员首先要充分了解业务部门的需求，其次要从数据库中提取相关数据。提取数据的工作有时是由DBA完成的。嗯，现在你得到了历史数据。你的任务是通过历史数据建立模型，分析具有哪些特点的申请人有能力偿还贷款，不拖欠贷款，然后用建立好的模型来预测我们刚刚获得的新申请人。具体来说:比如我们通过历史数据发现，35岁以上的男性，已婚，家庭人口大于3，收入在12000元以上的申请人是理想的贷款对象，所以我们用这个标准来限制新的申请人。当然，为了通过简单的理解，这是一个非常简单的示意例子。实际情况要复杂得多，会涉及到个人贷款历史，信用评估。

自然属性、社会属性、资产评估等。——也就是说，数据挖掘者需要通过数据库中的海量数据，整理出哪些有用的数据，然后用这些有用的数据来分析其他部门的问题，帮助他们解决问题，或者为公司的发展提供数据依据。数据挖掘的上升方向是:数据挖掘-产品层-决策层java属于开发，如开发软件、界面、应用等。如果一个公司需要开发数据挖掘软件，那么它需要数据挖掘知识和java开发能力。只有在这个时候，两家公司都需要，但是很少有公司独立开发数据挖掘软件。第一，需要消耗大量的人力物力。第二，市场上有很多现成的软件，不需要开发。想从事数据挖掘，必须具备:数据挖掘模型、算法数学知识和一些数据分析软件(SPSS、SAS、matlab)一些与数据库相关的知识(oracle、mySQL)来了解市场。当然，其他部门的需求是一点一滴积累起来的，不需要一蹴而就，尤其是对市场和行业的了解和对公司其他部门的需求非常重要。

这就决定了你能否从基础分析师上升到产品层和决策层，这些都是在实际工作中积累起来的。至于放弃java，我觉得真的不是放弃，因为你有java的基础，一定会派上用场，比如技术产品经理(facebook的扎克伯格和腾讯的马都是技术产品经理)，可以清楚的把握产品的开发过程和市场知识。综上所述，没有什么是浪费的，你学到的东西都会在工作中派上用场，只是你遇到的情况不够复杂