java开发和数据挖掘哪个好，Java转数据库方向，如BI、数据挖掘

java开发和数据挖掘哪个好？ Java 最重要的是什么？毫不夸张地说，掌握和理解Java转向数据库方向，例如BI数据挖掘，做java开发好，还是做数据挖掘(写存储过程)好，那更有前途，求解，数据挖掘是什么样的工作啊?和java编程有关系吗？?跪求?基本上走遍天下都不怕！

1.Java转向数据库方向，例如BI、数据挖掘

BI是综合技术,包括数据仓库,OLAP和数据挖掘,数据仓库还涉及架构,开发,ETL,OLAP也有java开发或其他产品,数据挖掘相对更深,每个部分都要做好,需要时间和精力,而且要充分的积累业务知识,个人意见是早转,最好是数据层面的桌面,尽快在BI找到自己的方向!

2.做java开发好，还是做数据挖掘(写存储过程)好，那更有前途，求解

其实,个人认为。数据挖掘是长期毅力和技术的强强结合。而且写存储过程也是训练你逻辑能力的好方法。也许数据挖掘已经做好了。java开发的话。思路会更清晰。,把它给我。

3.数据挖掘是什么样的工作？?和java编程有关系吗？?跪求

两个工作内容关系不大，你在学习java是的，我主要介绍数据挖掘。数据挖掘是一个提取数据、建立模型分析数据、获得结果后与需求部门沟通的职业。举个例子:银行事业部有很多潜在的贷款申请人，事业部向数据挖掘者提出需求，希望分析哪些申请人是优质贷款对象?数据挖掘者首先要充分理解事业部的需求，然后从数据库中提取相关数据，提取数据的工作有时是由DBA来完成，好了，现在你得到了历史数据。你的任务是通过历史数据建立模型，分析具有哪些特征的申请人有能力偿还贷款，不拖欠贷款，然后用建立好的模型来预测我们刚刚得到的新一批申请人。再具体一点:比如我们通过历史数据发现，年龄在35岁以上的男性，已婚，家庭人口在3岁以上，收入在1.2万元以上的申请人是理想的贷款对象，所以我们用这个标准来限制新的申请人。当然，我举的例子，为了通俗易懂，是一个很简单的示意例子，实际情况要复杂得多，会涉及到个人贷款历史、信用评估、自然属性、社会属性、资产评估等。--就是说，

数据挖掘者需要通过数据库中的海量数据整理出哪些有用的数据，然后利用这些有用的数据分析其他部门的问题，帮助他们解决问题，或者为公司的发展提供数据依据。数据挖掘的上升方向是:数据挖掘--产品层--决策层java属于开发，如开发软件、接口、应用等。如果一个公司需要开发数据挖掘软件，它需要数据挖掘知识。 java开发能力，只有在这个时候，才需要两家公司都有，但是自主开发数据挖掘软件的公司很少。第一，需要消耗大量的人力物力。第二，市场上有很多现成的软件，不需要开发。如果你想从事数据挖掘，你必须有:数据挖掘模型、算法数学知识和一些数据分析软件(SPSS、SAS、matlab()与数据库相关的一些知识(oracle、mySQL)了解市场和其他部门的需求当然是一点一点积累起来的，不需要一蹴而就，尤其是对市场和行业的了解，以及对公司其他部门需求的了解，这就决定了你能否从基础分析师上升到产品和决策层。

都是在实际工作中积累起来放弃的java什么，我觉得真的不是放弃，因为你有java基础肯定会派上用场，比如技术产品经理(face book扎克伯格和腾讯的马都是技术产品经理)，可以清晰的把握产品的开发过程和市场知识。综上所述，没有什么是浪费的，你学到的东西都会在工作中有用，但是你遇到的情况不够复杂