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学Python的原因

我觉得赶时髦没有任何的问题(话说Python现在算时髦么,都快20年了。时髦的应该是go、hack之类的吧)。作为一个职业程序员,追赶技术的潮流本来就是很正常的事。有了什么新的工具、语言、理论。先拿来玩一玩,了解一下他的特性。这叫技术储备。一个东西之所以能流行起来必然有它的特点在里边。有的时候学些东西仅仅就是 have a fun 而已。每次都当你有需求的时候再学永远都会落后一拍,而且无法站在一个高度去选择。

程序员的好处

it 行业自诞生以来,一直是资本的宠儿。近年来,多数风投都进入了互联网公司,这是一个循环,资本看好,就会出现更多的创业者。创业公司越多,就需要越多的技术人员。所以,这个行业总体上是不缺钱的,有能力给程序员开高薪。软件技术公司最主要的开销就是人力开销,人才是最重要的组成部分。软件开发不是工厂,很难量化,没办法做到流水线工程。有些关键的岗位人才一旦流失,就会对公司产生巨大的损失,这也是程序员值钱的一个原因。当然前提是技术实力过硬,如果只是打杂或者混日子的,那就另当别论了。

Python的优点有哪些

在已经接触到Python不用我多说想必大家都很了解它的用处是非常大的,首先我们来聊一聊它的优点有哪些?打个比方,同样一项工作C语言可能要5000行,Java要500行,Python可能只需要50行,而且从桌面应用,web开发、自动化测试运维、爬虫、人工智能、大数据处理都能做,所以风格非常统一,非常的优美,而且内置了很多高效的库。

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Python应用哪些领域

利用Python进行应用开发,熟练地使用各种函数模块无疑是十分重要的,但首先要掌握Python的基础知识,这是应用的基础。主要运用在四大领域,1.“Windows系统编程”、2.“科学计算与数据化可视化”、3.“数据库应用”、4.“多媒体应用”、5.“网络应用”、6“电子游戏应用”,这样一看Python的应用领域是不是很多呢。所以很多学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。

人工智能与数据挖掘

想要高薪吗?就需要高深莫测,别人不会,你能上。这就是人工智能。里面非常爽的就是基于Python语言的机器学习和深度学习,这块没有些功底就如同做南郭先生。数据挖掘和数据分析计算,这个地方仁者见仁智者见智,因为这个技术和人工智能很紧密,难度上要比人工智能会低一些,比如用一些简易的Python库对Excel的数据(Python处理海量的数据比关系型要高效)进行分析,对比,预测,可视化等,如果让我必须说个界限来,对不起,我做不到,这就是个大面上的场景,你要细品,慢慢品。

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