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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
假如你定期需要处理一份或多份类似形式表格,你就可以利用 Python 写个自动化脚本,一次写完,多次受益;之后需要用的时候直接启动一下脚本就 ,需要上千份表格需要你处理,并且都是做同样的操作,让单调重复的工作自动化,即为 编程语言 需要承担的责任,Python 用在这里切到好处。
可以提高工作效率,使用几十行代码写一个简单的爬虫工具,几分钟就能自动抓取指定网站上的成千上万条数据,让你的工作效率得到很大的提升。如果你以后想做程序员,一定要学习相对于其他语言来说比较简单,即使是零基础的普通人也能很快的掌握,一些本来十分繁琐的工作,用可以节省一半时间以上。
用脚本快速实现考勤数据的自定义处理,比如,从考勤机中导出来的打卡记录,存在每人每天的具体上下班打卡时间都在一列里,也存在着每人每天有多次打卡时间的记录。那么我们用脚本就可以从表中获取每人每天的最早打卡时间作为上班打卡时间。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化,将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识,对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向,还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
第四阶段的学习是网络爬取,主要是掌握数据爬取。 过了这个阶段可以招聘的职位是网络爬虫工程师或者数据采集工程师; 机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理和实现步骤,本阶段结束时学生可以选择更多岗位,数据分析师算法工程师人工智能工程师等可直接胜任。
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