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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
目前很多运维人还没有学习,但是给运维带来的价值非常的大,在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景是一门非常合适的语言。如果用来做运维将会事半功倍。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
看你学到什么程度了,因为有些不专业培训机构扰乱市场,现在公司都不敢招初级工程师了,一般都要3年经验起步了初级工程师的话,可能不太好就业高级的话,就随意了。学什么看你的有什么基础有哪方面的基础或者兴趣就学哪个方向。
Python培训一般需要半年左右,其中相当一部分时间花在实际项目上。主要是学习该门语言的的基础和高级应用,帮助学生掌握初步的软件工程知识,树立模块化编程思想。 学完本阶段的内容,同学们已经可以胜任python初级开发工程师的职位了。
可以选择参加培训去学习专业的Python开发技能,尤其是对于一些0基础的人而言,培训机构在课程安排上更加合理,更加适合没有基础的人选择,并且培训班里和其他的同学一起学习,课程学习氛围也更好,遇到问题的时候有可以和其他同学一起讨论。很多时候确实会很需要和大家一起讨论问题或者有专业老师进行点拨的 这样进步的才会快
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