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大数据开发可以简单地划分为两类,一类是大数据平台开发,另一类是大数据应用开发,当前大厂的岗位多集中在大数据平台开发岗位上,未来大数据应用开发岗位的人才需求量会逐渐增加。对于数学基础比较扎实,同时具有一定计算机基础知识的人来说,可以向大数据平台开发方向发展。
需要思考如何将大量的数据经过一系列的加工、处理、分析和挖掘之后,让其能够在现实的业务场景中应用,提升业务产出和效率,数据分析人员需要规划出整个流程的实现逻辑,以便后续让大数据开发做相应的支持开发。因此在这个过程中,数据分析人员需要较强的数据分析和挖掘理论基础,相对活跃的思维和拓展,敏锐的数据感知能力,以及对业务或者市场有更深的了解和洞察能力,通过数据感知业务的变化,结合数据找到业务问题根源。
就目前学习大数据男女比例来看,虽然女孩子偏少但还是有女生的。大数据注重逻辑思维,这方面比较好的女生,或是通过学习提高了逻辑能力的女生,都是适合从事大数据工作的。这个工作还是比较考验逻辑能力和分析能力的。
大数据开发学习对基础要求不是很高。对学历有所要求,需要最低大专学历。对年龄的要求因人而异在20-32岁之间最佳。如果有其他编程基础会更容易上手,完全0基础也没有关系。对数据结构、算法及数学要求不高。大数据开发主要的工作是负责搭建大数据应用平台。
想要从事这个工作,更多的需要聚焦在领域知识上面,大数据开发难就难在需要掌握的综合业务知识太多,不是短时间内能够掌握这些知识的。它需要掌握的业务知识很多,它的难度并不在编程语言上面,在校期间还是多要出去时间的。
以商业数据和其他相关数据为基础,运用一系列专门的分析技术和方法,对企业等经济组织过去和现在的营销活动、投资活动、经营能力和成长能力进行分析和评价,从而有助于 企业的发展。 管理者了解企业的过去,评价企业的现状,预测企业的未来,课程目标是使学生掌握数据分析在企业管理和增值中的实践和应用方法,以及数据分析报告的撰写,便于在工作中实际操作。
面授课程这样的方式目前也是大多数人比教认可学习方式,也是效率相对高的学习方式,优点是可以和老师面对面进行学习,遇到问题可以和老师可以当面沟通及时解决,学习中也可以和同学互相交流学习提升学习效率。缺点就是需要脱产学习5个多月时间比较长,无法自由安排时间。
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