北京企业数据分析师就业竞争

数据分析师的就业前景如何？

可以先来看几个数据，据猎聘数据显示，数据分析师的平均薪资在20k+，应届生的平均月薪都在10k+。目前数据分析能力已成为各行业必备的通用能力。研究显示，有数据分析能力的人工资比一般人多30%，而没有数据分析能力的人失业率是一般人的2倍。

数据分析师不仅在薪资上有巨大优势，这个职位在未来将会持续有巨大的缺口。据麦肯锡咨询权威预测2025年中国将需数据人才高达220万。

麦肯锡的预测并不是空穴来风。我们调研了目前市场上的数据分析师招聘数量，以boss直聘为例，第一个截图展现了成都地区数据分析师的岗位需求数量，可以看到多个数据分析师的职位需求量都在10k+。

在了解了数据分析师的大范围行业前景和行业薪资后，我们现在就来深入给大家剖析一下数据分析师的发展晋升之路。

总得来说，初级数据分析师可以往两个方向发展：技术岗和非技术岗。这其实就是需要在“业务”或“技术”上选择一个方向。如果一个初级数据分析师希望在业务上深耕，可以选择的职位有两个，一个是数据运营，另一个是数据产品经理。

数据运营是运营岗位的一个分支，岗位职责是需要懂得运营业务模型，并要求能通过数据分析优化运营决策。而数据产品经理，是需要懂得产品业务模型，需要通过数据分析来优化产品功能。

初级数据分析师如果选择技术方向发展，可选择的职位也有很多，例如算法工程师、大数据开发、数据科学家等等。对这些岗位的职责，可以参考下列的解释。

1、算法工程师

运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型，是当之无愧的产品灵魂。

2、数据开发工程师

数据工程师属于技术岗，负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作，主要是服务于数据的使用者，比如上文中的数据分析师、数据产品经理以及数据建模师。

3、数据科学家

数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力（＞数据分析师）、统计学基础、业务能力（＞数据产品）、算法（＞算法工程师）与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配，各方面的能力都超一流，不过这类人才相当稀有，在行业中基本是可遇而不可求。

最后说完了数据分析师的职业发展方向，再回归到最重要的行业本质吧。选择一个行业或职位最本质的因素就是赛道。这个道理很简单，人需要在一个天花板不断上升的行业，个人职业的发展的天花板才能跟着往上走。我们都知道只有在路很宽，人不挤的赛道上才能够跑得快，也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。

综上所述，数据分析师的就业前景是非常好的，如果你想要成为一名优秀的数据分析师，要先找到自己的方向，确立一个职业目标，再逐步掌握数据分析师的必备技能，在软件的基础操作上不断提升自己的应用。

数据分析师就业前景

数据分析师就业前景如下：

从20世纪90年代起，欧美开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

在美国，大数据分析师每年薪酬高达17.5万美元。在国内大数据分析师平均薪酬为：19970k。

数据分析师发展前景：

从城市岗位需求数量分布来看，关于数据分析师招聘区域主要集中在一线城市及新一线城市，需求量较大城市的依次是：北京、上海、深圳、广州、西安。

从岗位薪资状况来看，薪资水平较高省份分别为北京、上海、广东、浙江、福建等区域。在数字经济向生产生活各个领域渗透的同时，长三角和珠三角这两个重要经济区走在了应用前列。

大数据分析师的就业前景如何

大数据分析师是指对企业现状和竞争环境、风险评估和决策支持有清晰认识，能够充分利用大数据带来的价值，经过数据挖掘和展示，向企业决策者提供清晰、准确、数据支持的报告的人员。
首先来说人才缺口，未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。然后来看职位薪资，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。
企业需求，BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士，急寻大数据人才，校招年薪水平均在30万以上，80%中小型企业大数据建设已经起步，需求量大增。有大企业需求，未来的就业前景自然不言而喻。大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易!可以说，未来的大数据工作，就意味着高工资、稳定、广泛的职业使用度、优越感。
想要了解更多关于大数据分析师的就业前景的问题可以到CDA认证中心咨询一下，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。

选择数据分析师行业怎么样？

数据分析师的地区发展分析

从城市岗位需求数量分布来看，关于数据分析师招聘区域主要集中在一线城市及新一线城市，需求量较大城市的依次是：北京、上海、深圳、广州、西安。

从岗位薪资状况来看，薪资水平较高省份分别为北京、上海、广东、浙江、福建等区域。在数字经济向生产生活各个领域渗透的同时，长三角和珠三角这两个重要经济区走在了应用前列。

综合来看，数据分析师的薪酬收入整体还是客观的，看来小T没有选错职业。从各城市岗位薪资气泡图来看，上海、杭州、深圳这三大城市的薪酬较高。相反，北京的薪酬优势并没有凸显，反而是杭州薪酬最高，这在我的意料之外。杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地，在数据分析的投入上看来是一点都不含糊。

从各城市岗位薪资范围分布来看，上海、北京、深圳城市给出最高薪资的企业数量较多；但是根据气泡图的大小，还是一眼可以看出上海、杭州、深圳这三大城市的平均薪酬较高。

数据分析师的需求企业分析

如今，几乎每个行业都将数据分析作为行业竞争力，以领先于竞争对手，更好地服务客户。从行业招聘数量来看，数据分析师职位缺口主要集中在三大巨头行业：互联网/电子商务、金融及计算机软件；同时非典型数据产业也在迅速崛起。看来数据分析师还是很抢手的嘛，几乎各行各业都离不开。
互联网/电子商务领域交叉销售，再营销，打包服务或个性化产品，客户数据正在以前所未有的方式受到关注，购买模式、搜索历史、行为分析...在越来越多的行业应用下,数据分析师的需求也越来越多。

从招聘企业规模分布来看，企业规模在100人以上的公司占了70%左右。根据所得数据，其中企业规模在100-499人的公司所占比例最高。数据分析工作离不开企业信息化建设，更需要投入一定的成本。硬性成本与软性成本的投入对于企业规模和资金实力都做出了一定的要求。

数据分析师的薪酬收入分析

从薪资分布来看，“数据分析师”岗位的平均薪资为 9K以上。并且随着岗位学历的增高，其薪资更是直线上升；拥有“博士”学历的薪资更是达到了18K。

从不同企业规模的需求数量与职位来看，企业规模在100-499人的需求数量最多。同时，随着企业规模的扩大，其岗位薪资也在上升。其中企业规模在1000-999人的公司更是给出了最高薪。

数据分析师的发展前景分析

不同工作经验的需求分布：
不出所料，不同工作年限的需求分布近似于正态分布。除去经验不限来说，工作1-3年经验的熟手需求量最大，其次是3-5年工作经验的资深分析师。工作经验不足1年的职场小白，市场需求量较少。而工作经验5-10年的需求量非常稀少，而10年以上的更是凤毛麟角。

不同工作经验的薪酬分布：
毫无疑问，随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高，且收入是相当可观。工作经验在1年以下的入门级数据分析师的平均薪资已达到8.5K，经验丰富的分析师薪资更是达到24K。从现有数据来看，数据分析师似乎是个常青的职业方向，在10年内大概不会因为年龄的增长导致收入下降。

据数联寻英发布《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅46万，在未来3-5年内大数据人才缺口达1500000之巨。数据分析师作为一个越老越香的职业，在很长一段时间都会供不应求。

点此了解更多数据分析工具