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它是弱类型语言,所以在实际写代码时,一般不去声明和定义参数的类型。代码非常简单,就是输出一行欢迎标语。而在大家看到这个代码,也都默认了city是一个字符串类型,传入的city为字符串类型时,一切正常,但如果传入的是非字符串类型就会报错,例如传入123,便会出现如下所示的报错
在人工智能领域,数据挖掘、机器学习和神经网络、深度学习等各个领域都有它的一席之地, 已经成为行业主流的工具要么是用它开发的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技时代它已成为人工智能领域的必修语言。
一定要自己记笔记学完后自己总结,每天的知识点真的很多,不好消化也记不住,以后复习的话会节省很多时间。遇到难解决的Bug不要自己钻牛角尖多百度,和群友讨论,通常都会节省很多时间。一定要多敲代码,键盘下才能出真功夫,多敲你才能找到感觉。
学大数据分析或是机器学习。其中大数据分析相对容易,提供的是语言的环境,数据分析会有许多对应的工具包,会包含各种分析模型,随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法,算法建模,图形分析等等需要的理论基础要很好,或者说起到决定性的作用,这里咱们要好好的想想。
如果有基础,自身学习能力不错,自学是完全没有问题的。可以搜集一些适合自己的教材,网上搜一些相应的视频课程辅助学习。如果没有基础的自学能力相对弱一点的童鞋。建议系统学习一下除了学习一些理论,再做一些实际的项目效率会更高一些。
特别应该理解函数的各种类型的参数匹配和传递,如位置参数,*args 参数,**kargs 参数等,熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法,包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术,掌握 Python 的异常处理机制,另外对一些比较常用的高级特性,如果属性和装饰器等,也要有所了解,至少在别人的代码中看到时要知道是什么。
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