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作为一门编程语言除了可以用来找工作以外,它还可以提升你个人的创造力,很多人宁愿去学日语、学吉他、学书法都不愿意学编程,这完全源于编程教育不普及,编程的创造力和实用性其实更大,学习难度更低,你不可能以日语甚至英语、吉他、书法为生,你还是会去学它们,为什么?事实上学编程更好。
语法简洁明了,代码可读性高,容易入门。哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”,对于初学者规范自己的学习有很大的帮助,同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。有助于帮助小白养成良好的习惯。语法设计非常优秀,思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。内置数据结构清晰好用,优秀的代码很多。免费的书很多,可以找到许多资料啃。同时社区比较集中,有问题可以向高手问。
现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开这个编程,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在生物信息学和物理和建筑和地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用进行科学和数字计算。
是一门非常全面地、简单易学地语言。拥有各丰富优质的库,提供各种网络爬虫、web、数据挖掘、机器学习等框架,支持多平台开发,从网络编程到桌面应用等各个方面,在现在中的应用是非常广泛,现如今已经成为了各大中小学的编程入门课程。
语言在金融工程领域用得最多,我们在练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
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