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前面的爬虫，只是解决了数据源获取的问题。数据拿到手，怎么让数据"活"起来，让数据变的有价值，那就要做数据分析了，当然我也绕不开的。传统企业，或者大部分公司的非IT部门、非信息化部，很多都是在用办公软件汇总、处理数据的，为什么不用数据库呢，因为不懂开发技术呗~
前一阵火遍朋友圈的P广告，各行业各个圈子的人群都在评论区激烈讨论。我一个做金融的朋友，看到这条朋友圈下的众多朋友评论，才意识到大家都在默默学P。他打趣道：“没有想到有一天，以前感觉代码很遥远，没想到现在是全员学编程的时代"
武汉东西湖区想学Python爬虫去哪里报班学习名单榜首今日公布这个方向岗位的薪水在呈现递增状态，成为目前最有潜力的编程语言之一。除了金融、咨询、数据分析等行业分析师的招聘热潮以外，应用它的主要相关岗位还包括：而这些岗位的薪资水平都在8-14W加币它的火热，更是刺激了市场的需求，加国某求职网站显示，工程师的平均月资能够达到11万加币：
只要一行代码的列表生成器，假如每次你想要生成个列表，都要写个循环，是不是很烦呢？好在已经有一个内建方法，只要一行代码就能搞定这个问题。如果你不熟悉这个语法，可能理解起来会有点难度，不过一旦你习惯这个技术之后，你一定会爱不释手的！
要选择一个主攻方向这对于就业的影响是非常明显的。真语言是一门典型的全场景编程语言，在W*b开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域都有所应用，所以要选择一个自己的主攻领域，然后按照该领域的岗位需求来制定学习计划。
新手学编程的话，其主要还是对程序的运行逻辑方式有点不适应，其次才是编程语言本身。计*机是人制造的，但计*机的逻辑和人有很大的区别，编程语言就是人与计算机交流的语言，只有了解计*机逻辑，再通过编程语言，才能让计*机做你想要它做的事！
Pyt*on语言在大数据领域的应用还是非常广泛的，既可以采用Pytho*完成大数据开发任务，也可以采用Pyth*n来完成大数据分析任务，初学者在掌握了Pyth*n的基本语法之后，可以继续学习一下如何采用Pyth*n来完成大数据分析，后续可以继续学习机器学习知识。
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