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行业人才的需求：在过去五年里，呈现出爆发性增长的趋势。今年人工智能人才缺口高达80万,人才市场早已供不应求。就市场去求来说，技能需求增速达到将近翻了一倍，居于首位。数据充分说明了人才的巨大缺口，也反映出需求量的不断增长，到目前依然是招聘市场很火热的岗位。
不管我们学习什么技能都一定要反复去练习。一方面它的存在能够让我们更深刻的理解编程的思维与逻辑；另一方面项目练习中，可以选择自己感兴趣的进行练习，这样驱动力会更强。在练习的过程中我们可以发现问题改进问题，更好的理解和分析编程问题，从而提升自己的编程能力。
2022上海本地值得推荐的Python数据分析培训中心名单公布两种语言都有庞大的社区支持和库来执行几乎任何编程任务。 如果你在学校，你可以学习J，做好研究，如果你想多方向发展，你可以学习P。P在人工智能、机器学习、自动化等数据科学方面都有发展。 如果你有兴趣，你可以选择你感兴趣的。有兴趣会让你更快乐地学习。
如果你对微软的办公软件有一定了解的话，你大概也用过办公软件里的“数据透视表”功能。熊猫库里内建的函数的功能也差不多，它能帮你对一个数据表进行格式化，并输出一个像办公软件工作表一样的表格。在我们的应用中将根据一个或多个键对数据进行分组统计，将函数传入参数中，数据将会按你指定的函数进行统计，并将结果分配到表格中。
python作为脚本化的语言，比bash有更高的解读性，强大的应用各种算法库功能库的拓展使得在处理大量数据的时候，python有很多语法都很简单，比如 tornado，django，pandakaras 等工具包，python简单但应用的库都需要学习成本。
它相对其他编程语言会比较简单一些，适合初学者上手快，而且这门语言的应用领*比较广泛，语言生态也相对比较健全。目前这门语言在W*b开发、数据分析和人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理）、嵌入式开发等领域均有广泛的应用。所以前景还是很好的也值得去多学习一些，自己亲身感受下是否适合自己。
为自己搭建一个练习和交流的场景。 学习编程语言必须有场景支持，否则很难深入学习。 虽然目前这种语言的应用场景很多，但人才招聘量并不大，很多职位都集中在大数据和人*智能领域。 这些领域往往对从业者有更高的要求，比如学历等。所以如果你想在Python技术领域走得更远，可以重点读研究生。
所以你在学习的时候要经常看那些优质代码，优质的书籍来提升自己的抽象思维，当你的抽象思维到达一个高度的时候，你看待一个框架，很快的就能感觉到它其中的原理。也就是说这个时候你也可以去尝试制造一些轮子来让别人使用了。
看了以上Python的行业情况怎么样，Python该怎么学，Python和Java该学啥，掌握Python有哪些优势，python值得学习吗，Python语言0基础可以学吗，Python技术领域建议入吗，学python怎么提高你是否也认同呢？如有不同见解，可以到下方留言。2022上海本地值得推荐的Python数据分析培训中心名单公布
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