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多看看有关的书本：在学习的情况下，无论我们采用什么样子的学习方式，始终记牢多看书是十分关键的。尤其针对新手而言，自身就欠缺基础知识，多看书可以使我们更快的了解好一个完全的知识框架，对后来的深层次学习奠定基础。
多看看视频教学：针对新手学习而言，有一个好的教师带上学习是十分需要的，视频教学就可以作为教师，针对新手而言在学习期内会做错事，针对视频平台有很多，可是一定要挑选专业化的学习短视频，不然会直接影响到总体的学习实际效果。那样学习起來不但没什么很大的协助，反倒会使我们的知识结构学习起來更乱，学习一定要把握住关键。
前面的爬虫，只是解决了数据源获取的问题。数据拿到手，怎么让数据"活"起来，让数据变的有价值，那就要做数据分析了，当然我也绕不开的。传统企业，或者大部分公司的非IT部门、非信息化部，很多都是在用办公软件汇总、处理数据的，为什么不用数据库呢，因为不懂开发技术呗~
2022杭州比较有名的python全栈培训班排行榜名单出炉大家最为关心的薪资待遇问题。有相关数据显示，在一线城市北京开发工程师平均工资是每月两万左右，从业五年以上的开发者平均薪资更是高达两万五以上。而在成都38.3%的从业人员薪资待遇都在一两万左右，所以学工资也十分可观。
不管我们学习什么技能都一定要反复去练习。一方面它的存在能够让我们更深刻的理解编程的思维与逻辑；另一方面项目练习中，可以选择自己感兴趣的进行练习，这样驱动力会更强。在练习的过程中我们可以发现问题改进问题，更好的理解和分析编程问题，从而提升自己的编程能力。
如今AI技术已逐渐深入到临床医学领域的各个环节,如医学影像药物挖掘精神疾病、可穿戴设备风险管理、病理学和临床诊疗等活动。未来人工智能在医学领域上的应用前景将出现无限的可能性。基于它和机器学习的临床数据分析与挖掘旨在通过机器学习构建临床预测模型，通过人工智能技术实现临床的智能诊断分析，为临床科研提供创新方法。
如果你想做数据分析相关方面的工作，学习它是必不可少的。它能做的事情非常多，小到下载视频 网页自动生成PDF 自动化脚本 写爬虫程序，大到web开发 机器人学习，这些都能搞定。以及数据开发 大数据分析、开发新游戏 自动化测试等多种方向。
1理解python的特性，知道其面向对象，可移植性，大型标准库以及开源。2熟练使用标准库，为了便捷实现各项功能，前辈大牛们打造了多种多样的工具库提供使用，所以熟练地运用可以大幅度提高工作效率。3了解数据结构场景。4读过甚至贡献过源代码
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