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在确定学习Python语言之后的第一件事并不是寻找相关的自学教程或培训，而是先了解Python语言的四大发展方向。目前Python的主要方向有web后端开发、大数据分析网络爬虫和人工智能，确定方向是为了让你更有目的地快速入门。在学习Python的基础语法时，并不需要太多的基础，基本只要熟练使用电脑日常功能并对Python感兴趣就可以了
个人感觉Python的很多东西, 更能让你关注于如何用程序去解决现实问题. 即如何让一个现实社会中的问题, 抽像化, 让代码去帮你做事. 而PHP很多是面向WEB. 遇到的算法, 思路. 还是相对较窄一些. 因为Web面对的问题就在那个范围. 如果你要去开发框架之类的, 可能会面对很多算法思路的问题. 如果只是写一些简单的实现. 或者用别人的框架. 自己基本面临这些东西的机会不多.
python基础课程有哪些？小编也是在相关的培训机构做过了解，作为基础课程也是讲述的是python发展历史和未来发展的方向，给同学选着python发展领域，python是非常的强大的软件，在计算机行业使用也是非常的大，python基础老师也是会讲到相关的界面方面的知识还有就是最为简单的python编程方面的介绍，也是python基础前言部分。
郑州排名Python编程培训班推荐现在学习Python当中很多人都在学爬虫，不管是不是要转行的，学Python的爬虫对很多工作都有一定的优势。最早用Python爬虫的是谷歌。爬虫学的好，可以给很多企业做外包，写好代码就是日后的维护了。
随着时代的发展，科技互联网时代下，想要过得比较滋润就需要去掌握一项互联网技术，加上目前市面上对Python人才的需求，去学习Python将是不错的选择，那么Python难学吗，根据Python的定义可以看出是一门编程语言，那么在学习的时候还是有一定难度的，但是也难不倒我们去学习坚定信念。
我以AB实验平台为例，简单介绍一下我们整体的技术栈和架构。AB实验平台整个产品的技术架构包括指标建设模块、数据分流模块等，以及底层的查询引擎能力。指标建设模块负责数据的接入和清洗，包括整个AB实验平台数据体系的建设。数据分流模块模块主要是根据不同用户实时决定用户属于的实验组。
无论是大数据还是小数据，在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位（大数据工程师）是数据提取、处理，甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出，懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能，也会受到企业的青睐。因此，这是由场需求决定的，也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。
我觉得你要是想用python上岗工作的话，报班自然要快一些，如果就想拓展自己的技能范围，自学当然是最好了，既丰富了自己的业余时间，又不用急功求成。我就是在自学的路上，自寻欢乐。自学就是进度确实慢，学习不系统，都是些零碎的知识，但是就我个人来说，模块化的方式自学，专注你现在工作中会涉及到的一些功能，用来丰富自己业务能力还是够用了。
python?首先是脚本，脚本语言和非脚本建议分开来比较；但是问你个问题，假如世界上只能有一种编程语言，你是选脚本还是非脚本，我想如果你还正常你肯定不会选脚本的。因为你选的脚本没有宿主压根跑步起来所以脚本整体上不如非脚本，这个是定的特定领一下有些优势但还要依赖非脚本。和竟然不兼容，这简直垃圾。另外，用个python，我貌似要下载一大堆乱七八槽的环境，你用c或c++，给个文本编辑器就行了
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