北京石景山区排名*数据分析师培训排行榜(数据分析的理论基础)

北京CDA数据分析师培训备受关注，对于北京石景山区排名前数据分析师培训排行榜这些知识，我们会通过数据分析师的方法论和方法的区别，为什么要选择数据分析师，数据分析师的思考能力，数据分析师证书的含金量，数据分析的理论基础，数据分析常用工具来为您详细解答。

1.数据分析师的方法论和方法的区别

数据分析师方法论和方法有什么区别?方法论，主要是从宏观的角度出发，从管理角度和也读角度提成的分析框架，来指导我们接下来具体分析的一个方向。而数据分析师的方法是微观角度，是我们在具体问题具体分析过程中的使用方法。

2.为什么要选择数据分析师

现在越来越多的人会选择数据分析师行业，那为什么会有这么多人选择？数据分析师证书可以说是涵盖了各行各业的大数据，以及数据分析从业者所具备的技能。而且数据分析师早已被认可。其含金量也是非常高的，而且属于高薪行业之一。

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3.数据分析师的思考能力

思考本身是一种实践，不管是工作还是生活都需要不断的思考，不断的提升自己。思考不仅基于业务能力的去理解它，要自己学会去推演和分析，慢慢的从中发现规律。从而形成自己独创性的见解。要想形成自己独特的见解，这时就需要自己不断的学习和思考了。对于数据分析师学习更多的就是跨领域和专业知识了。

4.数据分析师证书的含金量

数据分析师数据分析师证书的含金量如何？数据分析最好的认证是SAS全球认证，相当于ORACLE的数据库认证。只要你拿到了，你就会得到打开数据分析岗位HR的大门，但你还是要看你通过技术面试的能力。 国际认证是非的，我们都知道的CPA、CFA、FRM都是非组织。 只要有号召力，行业资源和人力资源就能整合，就能成为很好的认证。 这在美国很流行，但在中国才刚刚兴起。 未来，挂钩认证将逐步退出历史舞台。

5.数据分析的理论基础

大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。

6.数据分析常用工具

Excel是最易用的数据分析工具之一。你必须精通函数、数据透视表和公式。 另外，有专业的统计分析技能更好，SPSS作为入门很好。 处理数据必然会用到数据库，所以添加、删除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 最后，要掌握Python或者R语言，有些行业会用到SAS或者其他工具，看行业选择。

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