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在众多的编程语言中,python的应用范围、易操作性都比较高,而且学习起来也比较好学,如果有非常好的编程基础或者之前已经有了一定的python基础的话,可以通过自学掌握python技术;假如没有编程技术、学习能力又不好,建议还是参加Python培训比较好一些。
个人感觉Python的很多东西, 更能让你关注于如何用程序去解决现实问题. 即如何让一个现实社会中的问题, 抽像化, 让代码去帮你做事. 而PHP很多是面向WEB. 遇到的算法, 思路. 还是相对较窄一些. 因为Web面对的问题就在那个范围. 如果你要去开发框架之类的, 可能会面对很多算法思路的问题. 如果只是写一些简单的实现. 或者用别人的框架. 自己基本面临这些东西的机会不多.
今天已是我学python之后步入社会工作的第三个年头了,记得当初选择python时是毫不犹豫的,没有一丝别的任何顾虑,很果断。主要原因是因为那时身边的同学很所都选择了这个专业,都说python的发展趋势以后一定很可观,当然对于我来说这只是其中一种原因,另外还有一个重要原因是因为我自身对这方面很感兴趣。这也是我选择的初衷吧。
python对专业的IT行业的人来说,它能做什么在清楚不过了,但对于很多初学者来说,好多人都不是很了解。首先学完python可以做web前端开发和运维。其次就是做数据分析,无论哪个行业做数据分析的人都离不开python。最后就是自动化测试很人工智能了,这两个python也是都可以做的。
在人工智能领域,python特别方便,很多开源的人工智能框架,都优先使用python,人工智能的学习成本很高,python刚好可以简化编程,像你学习用c++开发tensorflow会特别累,用python写的代码量少,在初学阶段,这很重要,毕竟人工智能这几年才开始发展,很多人需要学习这方面的入门技术。
要说c语言和Python,Python的设计理念是无所不用其极地适应人的直觉,所以获得了“可执行的伪代码”美誉(伪代码的意思就是很接近英语的程序代码)。这样带来一个很大的好处,就是Python学习者的注意力无需过多纠缠于语法等细节,而是可以更多地集中在“程序设计思维”,这是初学编程最重要的东西。
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