成都人工智能培训就业*景，图像处理，模式识别硕士研究生就业*景与具体工作内容。

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1.图像处理，模式识别硕士研究生就业前景与具体工作内容。

我粘贴来自己的回答：应该让专业从业人员回答这个问题。正好是本人。的双曲馀弦值。但是，分析的还很窄。从整个人生计划来看，1、拜访现实，在哪个城市发展(房、她的工作等)，该城市是否有充分的图像处理行业。例如，北京上海深圳，北京的图像企业感觉占了近一半的江山。多年招聘的感觉。剩下的广州、武汉、成都也有很少的图像企业。像本人所在的城市一样，牛逼更多，学习图像更没用，业界没有研究所从事图像方向。博士怎么办？的双曲馀弦值。学校的洞你进不去。2.学习图像的研究生能从事本专业的不到15%。这是我周围的统计数据。图像分析受环境影响较大，如光照。这是另一个说法，困难不可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少，那些发paper的同志们，你们自己知道自己算法的约束性。state，oftheart的paper，适用的场景有多少？所以不要迷信自己的算法。好好提高自己的编程水平，看看图形的东西(不要问我的图像，图形有什么不同)。的双曲馀弦值。)、玩并行运算、嵌入式、扩大自己的就业面。3、到了主观的地方，谈了正面的事情。公司缺少人吗？每个公司都不足。但是，能否胜任其职务所需的职场。回到图像上来说，人类获取信息80%的信息都是通过图像获取的，你说图像重要么。图像处理，模式识别的方向的确相对通讯电子是窄，但是你说造原子弹的科学家就业窄不。。相信自己的专业，时间越长越不可替代，可以走技术专家路线，比较自由。自动化，人工智能是今后发展的大方向，图像是个重要的手段。根据工作经验，图像处理这个东西不多，很贵。不要单独工作。小而精致的团队战斗力非常强大，但只有一两个人需要制作图像算法的公司不建议去。衡量自己是否有这种热情、头脑、数学能力和交流能力。如果你已经进入相关企业，程序相关的东西可以学习培养(看应聘公司有这个前瞻性和魄力，当然需要头脑和数学基础)，分析问题，解决问题的能力很重要，更重要的是提出问题。学习好的同学擅长前两项，但图像这项创新工作更加重视问题，这是创新思维的表现。这不是口号。当然，能提问还是要看你对题目研究的深度广度，最终还是要看你对研究的兴趣。最后说说图片处理研究的门类。1医疗2识别类3配件检测4卫星图片。一般来说，医疗口就业量大，企业比较多。对于其他图像，医学图像的标准化对外界的影响很小，不同设备之间的差距也很小。毕竟是诊断的证明书。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同样类别算法基本不用删改都是适用的（注意知识产权哦）。下来识别类，所有的文字，行人，车辆等等需要识别跟踪的物体。做好了发大财，譬如美国一家公司的指纹检测在911后，速度准确性最好。拿着的大订单，收益丰富。但是想做好谈何容易。。但，这个是本人最喜欢的，最有人工智能的感觉。这个是自动化类专业研究图像的最高形态。3部件检查包括食品包装类异物检查。工业自动化也是有前途的方向，也有用于芯片水平的检查的，显微图像多与亚像素和三维有关。4卫星图像。一般需要的，如果可能有一些研究所有相关类别。公司的话，忘记了重要的东西。英语。这不是一句话。中文的paper可以进行科学普及，如果想进行算法研究的话，明显不能理解。如果英文整体实力NB了，可以去些外企。客观地说，欧美的企业还是很好的，重视人，创造，算法有耐心。报酬也很丰富。这类企业貌似上海那边比较多综上，如果你没耐心看完，去找图像类的公司实习，这个前提是手上有一些做程序的功夫，这个真不难。。，玩玩opencv，然后自己就感觉出来了。也有积累人脉的人。这也很重要。刚从学校出来没有利害到一定程度，也没有工作经验，实习经验的重要性超乎想象。如果你对图像不感兴趣，请不要做。你也做不好。对于你这个3D的具体问题，我还有发言权。如果你的效果好的话，就业不能说有多少企业想要你。至少工作绝对不用担心。当然，我想去有公司的城市。掌握渲染的传输函数，掌握并行运算，掌握opengl。钱说十k/月不多。的双曲馀弦值。但是，刚毕业没那么多。一级城市，月薪不算吧。

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