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人工智能靠短期的培训没有用,而应该是自己长期的学习和积累。如果说跟学历没有关系,大家肯定也不信。我认为,学历本身带来的是你自己以前能力和知识的一个背书,是一个加成。那么学历一般,但是自己学习能力强,还是可以成为一个人工智能的从业者的。本人是某211高校2021年研究生毕业生,非CS科班出身,目前也找到了一个机器学习相关工作。我认为,想成为一个专业的技术从业者,需要三方面能力:1.数学能力;2.编程能力;3.工具的使用。下面开始解释:就培训而言,必然是有个固定的期限,目前市面上的培训都是以快速著称。那么很显然,绝大多数人获得的是工具的介绍和使用。再进一步,培训可能获得编程能力的熟练,通过短期的快速训练,这里指的是获得对具体某门语言的熟悉和某个开发工具的掌握。然而,这并不代表真正的编程能力强。我所理解的编程能力强,不是别人给你画好了框架,你在里面填空。而是你自己具有独立分析问题的能力,即拿到一个问题或者目标,能够找到多种方法实现,并且从中评估出最优的解决方案。最后,讨论数学能力。刚上时,学习高数微积分,当时很多说我毕业之后不会使用微积分买菜。在当时,确实没有办法反驳他,但是随着你接触到更多的领域,了解到更多的东西,才发现,微积分的思想无处不在,这是一种思考问题的方式。当然有人想讨论,可以在之后一起切磋。数学工具,是一种抽象思考能力,首先能将真实世界的现象抽象成数学符号表示,并从中发现规律,从而利用这个工具。也能够从具体的符号公式,联想到其具体的应用场景。在人工智能很多领域中,模型的表达都有简单的数学公式表达,理解他,才能更好的使用他,从而才能创造新的模型。总结一下,无论是培训和自我学习提高,一定要自己事先确定能够获得什么,为自己的预期收益事先规划好,这样每做一件事,就提高一点。积累,从量变到质变

3.选择人工智能培训课,北京去哪家好?

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