北京小米数据分析师工资待遇，深圳国泰安的金融数据分析师待遇怎么样?值得去吗?

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1.北京万方数据股份有限公司的工资待遇怎么样

1、负责现有网站系统的维护及新功能模块的开发 2、熟练使用VS+SQL server 集成开发环境,精通数据库开发 3、具有面向对象思想和面向对象的开发经验,精通。net框架,有较强的oop思想和。net控件的编写能力 4、熟练掌握的技术 +css+div+XML+html+c#+asp.net+web service 等开发技术 5、能按照规范的软件开发流程,完成编码和测试工作 6、两年以上开发相关工作经验,有网站开发或项目管理经验优先岗位要求: 1、具有较好的团队合作能力和沟通能力 2、逻辑思维清晰,做事认真、具备良好的领悟能力 3、计算机或相关专业...总来说还可以你来吗

2.北京数据处理工程师工资待遇怎么样？

不怎么样，少的也就2、3000吧，干到好的也多不了多少，还得看你在什么单位，牛逼公司那单说

3.承认吧！这群做数据分析的女孩纸，太让人羡慕了…

很多人认为女生天生缺乏逻辑思维、缺乏理性，像数据分析这种逻辑性强、数据理工的职业，天然和女孩子们是不搭的。但事实，你可能是不知道做数据分析的女孩子有多吃香！女生从事数据分析是什么样的体验？女生和数据分析绝没有想象中那么不搭。数据分析只是一个职业、一项技能，并不强调性别。是否从事数据分析职业发展，全在你的兴趣。并且，一番探索下来，女孩子做数据分析，甚至还有一丢丢天然的优势，比如：天生静如处子动如脱兔的性格，静时，把数据分析得透透彻彻、图表抠得漂漂亮亮；动时，全部门的小精灵担当。数据枯燥，分析不枯燥，从数据中发现业务问题，职场绝不缺乏成就感。数据分析和业务强挂钩，女孩子在商业敏感度、和沟通能力上更胜一筹。所以，想要从事数据分析的女孩子们，无需担心，放开胆子大步前进。数据分析的职业发展在哪里当然，在正式进入一个行业前，除了兴趣性格之外，更需审视职业发展前钱景。比如：数据分析的职业发展与前（钱）景怎么样呢？翻看一下各大招聘网站，我们发现数据分析方向的职业名称多种多样，譬如：商业分析师，数据科学家，数据分析师等等。让数据新人一脸茫然……但总体来说，数据分析的职业发展主要是2个方向：一是数据分析+人才类型。如果说，年是互联网+时代，那现在及未来10年，就是数据分析+时代。无论你是市场、产品、运营、财务、人事……都离不开数据分析工作：1.数据分析+市场在市场营销中，有一句经典语录：我知道每次营销50%预算是浪费的，但到底是哪50%，并不清楚。但在数据驱动的现在，从激活、注册、留存、下单、传播，每一个路径都能监测到数据流失与转换，以数为据做预测、做复盘，科学保证产出投入比。2、数据分析+财务财务工作主要集中在对已发生的财务数据进行分析和统计。而数据分析是对已有数据和未发生的数据进行分析，来对项目的可行性进行研究，并得出相应的结论。 3、数据分析+销售运营通过对销售数据的有效利用与精确分析，实现对市场的准确判断，对销售的有效预测，对产品的有效推广。数据分析也几乎成为了销售人员必备的基本功。 4、数据分析+产品产品研发把相关的数据抽象出来建模，再将相关模型以API的形式给到客户，客户只要把相关的数据导进去，就能通过这个模型做判断。从而帮助客户完成对业务的督促指导。 5、数据分析+咨询咨询公司也非常注重数据，例如在麦肯锡，数据分析已经成为公司业务增长重要的驱动力因素。在咨询公司中，数据分析较多地用于管理咨询业务中作为决策的支持。当然，这类会数据分析的人才，薪资也比普通岗位高得多。比如鹅厂的产品数据分析+人才薪资，基本在15~45k的范畴。其他一线大厂也基本如此。二是数据分析专业人才这类具体分为偏业务方向的商业分析师和偏技术方向的数据科学家。1、偏业务方向的商业分析师商业分析师对技术要求较弱，对沟通能力、商业嗅觉和数据敏感这类软技能要求较高。一般不需要亲自对数据进行建模分析，也不太需要编程，主要使用工具是Excel，PPT和SQL。相比数据分析+人才的薪资，商业数据分析师们的薪资同样让人羡慕，以北京数据分析师的薪资来看，18650/月。远超同行其他薪资。2、偏技术方向的数据科学家这类分析师主要负责建立数据模型，预测数据，以及将建立模型的代码对接进入系统实现自动化，因此这类分析师大多是统计学毕业，对编程能力要求也较高。因为学历和技能要求高，薪资比上面所提数据分析人才更高。以职友集提供的数据报告来看，平均薪资在2w+。有人说，数据分析人才将会是未来五年最稀缺最赚钱的职业。看完上述分析，真的是豪不夸张。小米老总雷军有一句名言：风口来的时候，猪都会飞。但前提是，我们也得先站到这个风口里。据麦肯锡权威数据报告显示：到2025年中国数据人才缺口或将达到220万。中国商委会数据分析部的统计显示：未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到1000万+。如果你也想趁现在，抓住数据分析的红利期……或是想入门数据分析，却找不到系统的方法……或是以数据分析能力，为求职跳槽进名企拿高薪铺下核心竞争力……关注我，查看券商、投行部（IBD）、研究所（行研）、证券、基金、VC、PE、四大、MBB咨询、快消、奢侈品、互联网最新可内推实习岗位List。PS：喜欢的话帮忙点个赞～

4.招聘 数据分析师-小米-北京

1．使用用户相关数据，经过合理的算法模型，精准分析出用户槽点和问题；2．依据科学的数据分析结论，结合产品和项目，推动分析点的实际落地；3．建立数据质量标准及评价体系，使数据模型流程化，良性滚动。4．有良好的数据分析报告撰写能力，可以合理输出数据及结论。任职要求：1．本科以上学历，数学、统计、经济学、计算机等相关专业为佳；2．具有较强的数据落地能力，有效推动项目良性循环；3. 3年以上数据分析或挖掘经验，有互联网数据分析经验为佳, 媒体类优先；4、较强的沟通及逻辑思维能力，具有数据团队管理经5、熟悉基本的数据提取工具如MSSQL、MYSQL、Oracle、Hive等，熟练使用SPSS、R、SAS、Python等任一统计分析工具，熟练使用SQL语句；

5.数据分析师热门城市薪资汇总

数据来源：职友集数据分析师今年就业形势怎么样？2021年08月数据分析师招聘职位量1.2w个，2021年数据分析师招聘职位量29622个，对比去年同期下降了30%。（数据统计依赖于各大平台发布的公开数据，系统稳定性会影响客观性，仅供参考）。2021年最新数据分析学习资料2021年数据分析师平均工资 ¥12.9K，2021年数据分析师平均工资¥15.5K，因疫情的影响，今年的工资比去年略有下降，但基本影响不大，依旧占据各大岗位薪资排行榜的。招聘需求量城市排名/职友集那下面我们就从这上面几个城市来详细的剖析一下数据分析师的薪资和岗位需求：北京2021年北京市平均薪资：12.2k数据分析师平均薪资：18.1k岗位需求量：40000个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：10.4k1~3年工作经验：13.8k3~5年工作经验：22.5k5~10年工作经验：30k上海2021年上海市平均工资：9.9k数据分析师平均薪资：13.8k岗位需求量：63000个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：8.4k1~3年工作经验：11.2k3~5年工作经验：18.1k5~10年工作经验：24.7K杭州2021年杭州市平均工资：9k数据分析师平均薪资：13k岗位需求量：25353个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：7.3k1~3年工作经验：10k3~5年工作经验：17k5~10年工作经验：25.7K深圳2021年深圳市平均工资：9.2k数据分析师平均薪资：12.7k岗位需求量：64000个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：7.3k1~3年工作经验：10.8k3~5年工作经验：18.3k5~10年工作经验：23.8K广州2021年广州市平均工资：7.7k数据分析师平均薪资：9.9k岗位需求量：57000个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：6.6k1~3年工作经验：8.8k3~5年工作经验：13.9k5~10年工作经验：20.6K武汉2021年武汉市平均工资：7.3k数据分析师平均薪资：8.9k岗位需求量：16969个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：6.6k1~3年工作经验：7.3k3~5年工作经验：11.3k5~10年工作经验：19.3k成都2021年成都市平均工资：7.3k数据分析师平均薪资：8.4k岗位需求量：17172个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：6k1~3年工作经验：7.7k3~5年工作经验：11.4k5~10年工作经验：19.1k南京2021年南京市平均工资：8.1k数据分析师平均薪资：9.6k岗位需求量：12115个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：6.8k1~3年工作经验：8.9k3~5年工作经验：12.9k5~10年工作经验：20.1k西安2021年西安平均工资：6.9k数据分析师平均薪资：7.2k岗位需求量：7231个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：6.4k1~3年工作经验：6.9k3~5年工作经验：10k5~10年工作经验：14.4k合肥2021年合肥市平均工资：7.1k数据分析师平均薪资：7.7k岗位需求量：5255个（数据截止于：2021年9月21日）应届生薪资：5.9k1~3年工作经验：7.4k3~5年工作经验：11.1k5~10年工作经验：12.3k综合以上数据而言，如果你统招本科及以上（统计学、数学、计算机、软件工程、金融学、电子信息等理工专业）并且在以上的城市就业，数据分析师的前景是非常可观，非常适合职场人发展的黄金职业。文章首发于公众号：数据分析轻松学文章链接：数据分析师热门城市薪资汇总

6.数据分析师工资很高吗?

这要看你的数据分析能力有多强大了。不过在这个证书年代，你要有个权威认证什么的，这证书就不光是敲门砖，还能提工资~

7.深圳国泰安的金融数据分析师待遇怎么样?值得去吗?

这个公司分析师职位的月薪是不高，转正后也就6000，做几年也很难超过1万，环境还可以，但跟银行比差不少。不过应届生去那里可以学点东西，长点工作经验，以后还可以跳槽到待遇更好的公司。签正式合同确定工资，说明你去实习对方不一定肯定留用你。一般银行校园招聘都是工资明确好的，转正多少，实习多少，人家银行有完整完善的工资体系。

8.转行到小米的数据分析之路

一.成果 金字塔原理，结果先行O(∩_∩)O （没听过的朋友强烈建议看下金字塔原理这本书，对以后的职场生活有很大的帮助） 普通一本，跨行+1.5年工作经验（弱相关），从中小体量的在线教培公司PM跳槽到了小米的数据分析岗位，和大家分享下我的故事，如果对您的工作生活有启发，我将倍感荣幸；二.故事背景 考研失利后，随着深爱的女友一起从家乡的小县城来到了北京；她读研，我找工作（没错，她考上了，我没考上/(ㄒoㄒ)/~~） 还记得刚到北京时，在南皋村短租；那时候感觉北京也有这么接地气的菜市场，和我老家画风一样xd 第一份工作是在线教育公司的管培生，公司体量比较小；主要工作内容就是sem，上手难度不高；慢慢了解到这个圈子比较窄，跳槽的话只能在同行里面选；觉得发展前景有限，于是乎比较迷茫，也比较抱怨，不知道未来的工作方向。慢慢浅尝辄止地接触到一些数据分析方向，加上同事推荐我一个公众号：猴子聊人物，我开始了数据分析的入门三.修炼 有个成语叫谋定后动，我觉得说的很好；不管工作生活，重大的决策需要我们反复思考投入的各种成本（时间，精力，金钱）和获得的收益；转行无疑是非常重要的决策，我做出这个决定的原因有三点：1.之前的工作，无论是待遇还是前景天花板都不高，存在被技术替代的可能性(百度的OCPC已经大大弱化了sem的职能)。2.数据分析，前景和天花板要高出很多，市场需求也比较大，门槛相比专业的计算机开发来说，代码也比较好入门。3.经过短暂的接触和学习后，发现自己对这个行业比较感兴趣，就决定从事这个方向的工作。技能的训练，主要分为以下几点：1.思维方式 其实这是个很深奥并且仁者见仁智者见智的话题,我就谈谈个人粗浅的讲解。先推荐几本书：除了大家都会推荐的《增长黑客》，《深入浅出数据分析》之外，还有《洞悉零售及电子商务运营》（里面的很多例子具有启发性），《策略思考的艺术》（涉及到费米问题，搭建思想框架的书）,还有比较著名的《金字塔原理》（个人觉得是思想和表达都有很大帮助）2.软件技能 excel，sql可以作为数据的处理工具，python和spss作为数据的分析工具（相比于python来说，spss更好上手;对于数据分析这款，没有代码经验的朋友可以先学习spss，再学习python）.可视化工具推荐大家也学习一个，powerbi或者是tableau都行，上手比较快，面试的时候可以加分.算法鉴于个人是转行,底子比较薄,抱着面试能稍微说一些加加分的想法看了一些理论知识。sql的话我是在MySQL官网上熟悉基础知识，然后在sqlzoo,牛客网，letcode上面刷题。面试经常考到大多都是链接多个表和窗口函数，大家学习时可以多注重这块.python我是看了天池上的python公开课，用python玩转数据分析这两个视频入门，然后在github上的python100天进阶，推荐在天池上参加一些比赛，和国外kaggle类似，也有比较详细的教程。spss 看了spss商业分析和女友硕士spss课程的课件，SPSS个人觉得操作难度不大，主要是理解统计学的概念和思想，这方面推荐可汗的统计学课程算法 本来水平有限，不好意思写。推荐吴恩达大牛的《机器学习》和黄海广博士对《机器学习》的笔记（课程里有部分语言可能和现在不匹配，黄博士用最新的python进行了改写）就想告诫基础薄弱的同学，算法知识一定要了解一些，面试的时候稍微提及一些或者能回答一些简单的问题，比如满足线性回归的数据要求；这样能帮你加不少分面试类似宝洁八大问的问题，提前准备一些;大多都是最....的...经历，观察你各方面的极限，推断你的能力，所以大家先准备好xd.表达逻辑的训练可以看《金字塔原理》.投简历的话，我是海投的，bos,拉钩,猎聘,前程无忧等等都有,不过个人感觉猎聘的邀约几率会高一些~ 然后简历上的文字表达尽量和你应聘的岗位相关性高一些，对应的问题要准备充分。四.结语的鸡汤我觉得每个人都有迷茫困惑的日子，刚刚入职第一年的年会；我自己跑出来思考人生，越想越迷茫（想清楚了还是继续回去吃饭，因为饿了O(∩_∩)O）....一定程度上允许自己软弱，原谅自己.清醒之后，想好自己的目标，然后慢慢前进;最后希望各位都能活成自己想变成的样子♥

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