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现在属于一个信息时代,各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京CDA电商数据分析师认证课程,通过对【预售】CDA数据分析师认证辅导课,如何报考成为一名优秀的数据分析师??? 的了解,希望以上信息可以帮助到您。

1.【预售】CDA数据分析师认证辅导课

【CDA认证介绍】CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的专业权威国际资格认证,旨在提升全民数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。【课程介绍】CDA LEVEL I认证考试辅导视频:由业界专家李奇老师讲解,涵盖考试知识点,经典例题,内容相关及案例分析题目等内容,讲解深入浅出,全面丰富。为考生解决备考过程中的重难点,助力提升考试通过率!CDA数据分析师®认证 LEVEL I考试辅导精讲课:点击进入CDA LEVEL II认证考试辅导视频:由业界专家常国珍老师讲解,涵盖考试知识点,经典例题,内容相关及案例分析题目等内容,讲解深入浅出,全面丰富。为考生解决备考过程中的重难点,助力提升考试通过率!CDA数据分析师®认证 LEVEL II考试辅导精讲课:点击进入CDA LEVEL III认证考试辅导视频:由业界专家李御玺老师讲解,涵盖CDA LEVEL III考试知识点,经典例题,内容相关及案例实操题目等内容,讲解深入浅出,全面丰富。为考生解决备考过程中的重难点,助力提升考试通过率!CDA数据分析师®认证 LEVEL III考试辅导精讲课:点击进入【课程面向与岗位去向】【课程购买】【限时优惠】早鸟预售价五折优惠,3月1日价格恢复!该视频课程持续更新中,学员购买后可按照已上传的视频持续学习,预计3月1日全部更新完结!CDA数据分析师®认证 LEVEL I考试辅导精讲课:点击进入CDA数据分析师®认证 LEVEL II考试辅导精讲课:点击进入CDA数据分析师®认证 LEVEL III考试辅导精讲课:点击进入阅读更多精彩内容:答题有奖丨年终将近,CDA等你拿好礼CDA数据分析师新版考试大纲正式发布!2021年55种以上最佳免费数据科学课程CDA数据分析师认证官网

2.如何报考成为一名优秀的数据分析师?

优秀怎么评判,数据分析有很多岗位和等级,这个可以参考CDA数据分析的等级标准。CDA Level Ⅰ:业务数据分析师。专指、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨 询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件,熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。 CDA Level Ⅱ:大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合R python等软件,形成严密的数据分析报告。CDA Level Ⅲ:数据分析专家。五年以上数据分析岗位工作经验,或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员,面向用户数据创造不同的产品与决策,一般指首席分析师(CA)。数据分析专家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理论及技术要求,还应了解计算机技术,软件开发技术,大数据分析架构及企业战略分析方法, 能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力,为企业发展提供全方面数据支持。参加数据分析师考试可以到CDA数据分析师经管之家(人大经济论坛)CDA官网上

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