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现在属于一个信息时代,各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京数据分析师工作好找吗,通过对2021年想转行做数据分析师有没有发展前景?,先把北京数据分析岗位概况了解了,再去找工作更好,关于北京数据分析师招聘职位的分析,投资项目分析师好找工作吗待遇怎么样,数据分析师就业分析报告,理财规划师和金融分析师的前景怎么样呀?好找工作吗?这两个考证书含金量大吗??? 的了解,希望以上信息可以帮助到您。

1.2021年想转行做数据分析师有没有发展前景?

作为一个在互联网混了十年的电商合伙人来说,我觉得数据分析师作为转型的方向是可行的。数据分析师如果是往业务端发展,最终可以成为业务资深经理或者CEO。我身边有个朋友,经过几年的摸爬滚打,从一名数据分析师晋升成为了一家公司的管理层高管。他的优势就是即懂数据又了解业务,对公司来说是非常难得可贵的稀有人才。任何职业都有各自的发展方向,但对于数据分析师来说,只要你身在互联网行业,如果你足够专业,那么在这条路上一定是会走的更加长远。

2.先把北京数据分析岗位概况了解了,再去找工作更好

这是一篇详解文章。2021年4月13日爬取拉钩网北京数据分析关键词得出的结果。共有四个部分:背景,爬虫,数据处理,分析总结第一部分:背景想在北京找数据分析工作,可是自己不了解行情,怎么办呢?打开拉钩网,一看,哇,几十页内容,让人眼花缭乱的。思虑良久,还是写个爬虫,再把数据处理一下,作图看看。第二部分:爬虫可以根据城市与关键词选择爬取内容爬取字段为每条职位的["公司id","公司简称","公司全称","领域", "职位id","职位名称","职位标签","学历要求","工作年限", "薪水","区域","公司大小","融资情况","发布时间","职位类型","职位优势"]并保存为文件,也可以存入Mysql数据库。爬取过程第三部分:数据处理用到的库:从数据库读取数据:根据职位id去重,DataFrame的info()函数查看信息:可以看到领域、区域、公司大小和融资情况未达到1300条,缺失少数数据,HR发布岗位时没填写,但这不影响分析。看一下各个公司需求量:groupby()为分组,count()计数,跟sql的group by,count效果一样,sort_values()对值排序,False表示降序。以下功能经常出现,弄成函数方便。作图:利用切片获取需求量的公司,设置字体文件以显示中文。这些需求量大的公司可以投简历试试。接下来,看一下职位都属于哪些领域:领域栏有一些顿号、空格,不利于分词,所以利用字符串的place()函数都替换成逗号,这里数据格式是Series,可以用Series.str转化成str,但Series.str.place()依旧是Series,处理后用split()分开成另一个数组,但这也会出现一些无用的空格,没关系,可以用drop()函数去除空的列。用两个饼图组合成环形图,并显示职位最多的前7个领域。了解领域需求,选择自己感兴趣的下手。这个数据用excel做个树状图也挺好看的。再看看岗位对学历的要求:本科学历一骑绝尘,读个还是很有必要。了解一下工作年限的情况:按照岗位的工作年限要求做出图表,可以看出1-3年经验的岗位比3-5年少挺多,给新手的机会更并不是很多,这种市场供需不均衡的情况下,会迫使公司调整期望,所以经验不足的不必畏惧,勇敢地上。看看需求量与公司人数的关系:应用reindex()函数对索引重新排序,从而使图片按照期望顺序展示。可以看出公司越大需求越大。再看看融资情况与公司需求有没有什么关系:再看看北京不同区域的需求量:提供的岗位大部分在朝阳区与海淀区,一下子缩小了工作地区范围,不至于茫茫天地,无处寻跟。接下来处理薪水:薪水列为文本,处理后生成纯数字列,并分为最高薪水列与最低薪水列。然后,用describe()函数了解薪水的平均值,标准差,最小值,中位数,1/4分位点,最大值。运用匿名函数lambda生成平均薪水列avgSalary。为什么用匿名函数呢?函数写太多了,不知道起什么函数名了。运用cut()分桶对薪水范围进行归类:薪水在10K-30K之间分布最多,中高级分析师收入不错。不同工作经验的薪水箱线图。第四部分:分析总结1.移动互联网、金融、数据服务以及O2O领域需求量大,投简历可以先考虑这些。2.美团点评、今日头条、滴滴出行、百度系可以试试,公司需求多。3.如果有了本科学历,可以胜任90%以上的职位,不必因为学历过于担忧。4.不要怕经验不够,勇敢上。5.选择地点首选朝阳、海淀,其他地区需求太少,次要考虑。6.数据分析师平均薪资达18k,是个薪资不错的职业。###薪水数据来自拉钩网,取平均值的做法得到的结果仅作参考。###

3.关于北京数据分析师招聘职位的分析

一、 分析背景及目的二、分析思路及过程三、 分析结论及建议一、分析背景及目的背景及目的:对北京的招聘职位数据进行分析,了解数据分析师岗位行业分布、公司规模、技能需求、薪酬水平等,帮助相关求职者做有一个导向数据来源:拉勾网 北京数据分析师二、分析思路及过程1、行业分析北京数据分析职位行业分布移动互联网行业远超其他行业,为数据分析师职位需求最大的行业,其次是金融行业和文娱内容行业,而硬件、游戏、广告营销和人工智能为数据分析师需求最少的行业。2、学历分析 88%的职位都是本科以上,本科是数据分析师的主要学历3、薪酬分析年轻分析师:北京工作一年或应届毕业生的起薪基本在10K左右1-3年分析师:1-3年的数据分析师在北京的薪水在17K左右3-5年分析师:3-5年的数据分析师在北京的薪水在23K左右高薪分析师:5年以上的数据分析师在北京月薪基本在30K以上D轮及以上和上市公司的数据分析师薪资最高,除去天使轮公司的数据分析师职位明显缺乏发展潜力外,其余阶段公司的数据分析师一职位均有上升潜力,不建议去天使轮公司。4、需求分布上市公司和不需要融资的公司对数据分析师这一职位需求量最大,其中又以2000人以上的公司需求最大。天使轮公司数据分析师职位需求最少。三、 分析结论及建议1.北京数据分析师职位主要分布在移动互联网行业和金融行业2.北京数据分析师学历主要以本科为主3.北京数据分析师起薪约为10K左右,并且随着工作经验增长,薪水上涨明显4.北京的上市公司和不需要融资的2000人以上公司对数据分析师职位需求最大

4.投资项目分析师好找工作吗待遇怎么样

第五代三大优点:1、投资成本小,风险小,一经购买,终身使用,短期就能见效,能有效提升自己的创业信心(没信用的日子不是一般人能熬的)!2、通过这个软件能快速上手淘宝店铺的经营与运作,每天都会面对大量的客户,自己各方面的能力都会得到提升,为以后的发展打下坚实的基础!3、赚钱快,一个月只要卖出2套软件,成本就回来了,剩下的都是赚的.~~~~~~

5.数据分析师就业分析报告

一、报告背景随着互联网大数据的日益火热,各大企业对于数据的需求逐日增加。大数据浪潮的袭来,带来了数据分析师岗位的就业。基于此,对前程无忧关于数据分析师岗位招聘的数据进行系统的分析。二、分析目的本分析报告解决以下三个问题:1、数据分析师岗位在哪些城市需求量较大?2、数据分析师岗位的薪资待遇情况是如何?3、数据分析师岗位薪资待遇的发展趋势如何?三、分析报告1、准备数据源利用爬虫工具对前程无忧进行数据分析岗搜索结果进行爬虫,提取分析字段:职位名称、公司名称、工作城市、薪资待遇、学历要求、工作经验以及公司规模。插播一个初级入门数分训练营,目的是了解数据分析如何赋能业务,如果是大佬,请绕行。腾讯教育 联合出品的免费的数据分析入门训练营。5天学习,体验数据分析解决商业问题。点击下面的链接就可以免费获得~ 2、数据清洗2.1、清洗学历要求字段因前程无忧学历项不是必填项,在爬虫过程中会抓取错误数据,需要清洗掉。结果如下。处理过程:将包含“招”的单元格直接替换为“无要求”2.2、清洗工作城市将类似于“广州-天河区”调整为“广州”,便于后期统计城市数据。处理过程:利用数据分列直接调整。2.3、删除数据重复项职位ID是唯一识别码,所以对职位ID进行排重。处理过程:利用删除重复项功能进行删除。2.4、清洗薪资待遇将日薪直接删除,日薪234个数据均为同一家公司发布的招聘信息,对整体数据会存在一定的干扰性。将年薪直接删除,年薪234个数据均为同一家公司发布的招聘信息,对整体数据会存在一定的干扰性。将月薪的区间范围调整为最低值和最高值。处理过程:最低薪资:利用FIND函数求得“-”从左开始第几位,然后利用LEFT函数从左开始取值,取值范围比“-”位数少1即可;加入IF函数和ISNUMBER函数,判定如果薪资待遇包含“万”,那么计算需要乘以10。最高薪资:利用LEN函数求得单元格字符总长度,再减去利用FIND函数求得“-”的位数,即可求得“-”以后的字符总长度。利用MID函数取值“-”以后的字符再减去3(3即为千/月)。加入IF函数和ISNUMBER函数,判定如果薪资待遇包含“万”,那么计算需要乘以10。平均薪资:利用AVERAGE函数直接求平均值。删除【薪资待遇】列2.5、清洗异常值将不包含“数据分析”、“数据运营”和“分析师”等字符的职位删除掉。处理过程:利用FIND函数查找特殊字符并返回结果值,利用COUNT函数计数,利用IF函数判定,如果计数成功则为“是”,表示符合数据分析师岗位;如果计数失败则为“否”,表示不符合,可以删除。剩余2293条数据。3、数据结果可视化3.1、数据分析师岗位在哪些城市需求量较大?依据柱形图所示,数据分析师岗位在上海、广州、深圳和北京需求是偏多的。依据饼形图所示,数据分析师在上海、广州、深圳和北京的需求量接近总数的67%。小结,如果从事数据分析师岗位,在北上广深可以提升成功的概率。3.2、数据分析师岗位的薪资待遇情况是如何?依据柱形图所示,数据分析师岗位大部分集中在1-3年和3-5年,属于年轻化和朝阳化的行业。5-10年的岗位急剧下降,也就是意味着如果5年后没有能力的提升,那么你的就业竞争就会很大。依据柱形图所示,数据分析师薪资待遇深圳和北京最高,其次是上海和杭州。追求高薪可以去这些城市发展。3.3、数据分析师岗位薪资待遇的发展趋势如何?依据折线图所示,随着工作年限的逐步增加,薪资待遇也会逐步增加。4、报告总结1)从就业需求来讲,大量的工作机会集中在北上广深和新一线城市。如果想从事数据分析工 作,去这些城市将提升你成功的条件概率。2)从薪资待遇上看,数据分析师留在深圳发展是个不错的选择,其次是北京、上海。3)数据分析是个年轻的职业方向,大量的工作经验需求集中在1-3年和3-5年。对于数据分析师来说,5年的就业岗位数量急剧下降,如果在5年之内没有提升自己的能力,以后的竞争压力会比较大。4)随着经验的提升,数据分析师的薪酬也在不断提高,10年以上工作经验的人,能获得相当丰厚的薪酬。注:因特殊原因,数据图表均未标识数据来源以及爬虫工具名称,请忽略此点。插播一个初级入门数分训练营,目的是了解数据分析如何赋能业务,如果是大佬,请绕行。腾讯教育 联合出品的免费的数据分析入门训练营。5天学习,体验数据分析解决商业问题。点击下面的链接就可以免费获得~知乎营销平台

6.理财规划师和金融分析师的前景怎么样呀?好找工作吗?这两个考证书含金量大吗?

理财规划师的证书比较好,工作一般是在银行、上市公司、金融证劵公司、投资信托工资,职能部门等等。相对来说工作比较轻松。就业的话,最好是有理财规划师的证书,就是二级的证书。相对来说公司认可度会更高。具体的你可以咨询领航教育。有后期的就业推荐。

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