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Python是一门脚本语言,语法简单,可以引用 C 的库,适合写脚本和做程序粘合剂。它在很多行业内都有易用的包,现在用的比较多的有:WEB后端(Django / Flask / Tornado等等WEB框架)、科学计算(Numpy / Scipy / Matplotlib)、机器学习(Scikit-Learn)、神经网络(TensorFlow)、运维(supervisor / fabric)、图片处理(Pillow)、爬虫(Scrapy )、演示、教学(iPython Notebook),但因为GIL(Global Interpreter Lock)全局锁的存在,并发比较差,对多核CPU利用率比较低,需要借助C来跳过原生 Python 的 GIL 限制,对大并发的处理可能比较吃力。
相信大家经常看到一些关于人工智能的新闻,前一段时间在头条里面刷到一条新闻,看似搞笑其实是在预示我们科技不断进步,很多东西都在不断智能化,慢慢的取了人工,新闻是在讲的是现在连猪都不用人来养了,都有机器,所以减少了劳动力,Python在近几年起到了很大的作用,毕竟是个越来越智能化的时代,也和我们就业后的薪资待遇有这很大的影响,一般Python的薪资普遍较高,具体多高还是要看自己的个人能力了。
首先,小编想告诉各位,这个语言没有限制哪个行业,很多还有应用都是很强大的,你选择学Python,你一定应该知道ython是个非常全能的语言。Python是人工智能时代必备的语言,不能缺的,国内Python课程正在中小学普及。青少年学习Python,已经成为个人发展道路上的刚性需求。
Python的用途较为广泛,笔者也会经常接触到各种与Python有关的项目,也算是一名忠实的开发者。能够遇到关于Python用途的问题,也很乐意回答。Python这个概念非常大,它的定位是“计算机程序设计语言”,从它的特点来看,是一种“面向对象”的语言,同时也是一门“解释型”语言。计算机的程序设计语言有很多,有最经典的C,有同样面向对象的C++、Java、C#,还有适用于数据计算的R和简便易行的go。Python能够从众多编程语言中脱颖而出也是由其自身固有特点决定的。
其实会的不一定是最适合自己的,但自己热爱的肯定会是最适合自己的,其实像很多零基础的小白非常热爱Python是很适合选择Python编程语言的,从而想从事这方面工作,像适合学Python的适宜人群比如“网站前端开发人员”、“SEO人员”、“在校学生”、“Java开发人员”。以上都是给大家的一个参考范围,无论你说何种身份学习,只要自学能力强,肯努力都可以学好。
其实Python是很简单的一门编程语言,但是学习的过程中还是请一定要注重基础,基础是所有行业中不能忽视的。小编告诉各位朋友们在学Python的时候一定要从基础进行学习,不要急于求成或者迷信论坛中“有些人学了半天就完全掌握了”这样的言论,那都是假的。如有真的有人能半天就完全掌握Python,那么他自己本身一定有很深的语言能力。只需要了解一下Python语言的语法就可以,如果大家是刚刚接触Python,请一定记住基础很重要。
利用Python进行应用开发,熟练地使用各种函数模块无疑是十分重要的,但首先要掌握Python的基础知识,这是应用的基础。主要运用在四大领域,1.“Windows系统编程”、2.“科学计算与数据化可视化”、3.“数据库应用”、4.“多媒体应用”、5.“网络应用”、6“电子游戏应用”,这样一看Python的应用领域是不是很多呢。所以很多学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。
想要高薪吗?就需要高深莫测,别人不会,你能上。这就是人工智能。里面非常爽的就是基于Python语言的机器学习和深度学习,这块没有些功底就如同做南郭先生。数据挖掘和数据分析计算,这个地方仁者见仁智者见智,因为这个技术和人工智能很紧密,难度上要比人工智能会低一些,比如用一些简易的Python库对Excel的数据(Python处理海量的数据比关系型要高效)进行分析,对比,预测,可视化等,如果让我必须说个界限来,对不起,我做不到,这就是个大面上的场景,你要细品,慢慢品。
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