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Python是一门脚本语言,语法简单,可以引用 C 的库,适合写脚本和做程序粘合剂。它在很多行业内都有易用的包,现在用的比较多的有:WEB后端(Django / Flask / Tornado等等WEB框架)、科学计算(Numpy / Scipy / Matplotlib)、机器学习(Scikit-Learn)、神经网络(TensorFlow)、运维(supervisor / fabric)、图片处理(Pillow)、爬虫(Scrapy )、演示、教学(iPython Notebook),但因为GIL(Global Interpreter Lock)全局锁的存在,并发比较差,对多核CPU利用率比较低,需要借助C来跳过原生 Python 的 GIL 限制,对大并发的处理可能比较吃力。
在人工智能的应用方面,笔者认为还是得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力。比如说在神经网络、深度学习方面,Python都能够找到比较成熟的包来加以调用。而且Python是面向对象的动态语言,且适用于科学计算,这就使得Python在人工智能方面备受青睐。虽然人工智能程序不限于Python,但依旧为Python提供了大量的API,这也正是因为Python当中包含着较多的适用于人工智能的模块,比如sklearn模块等等。调用方便、科学计算功能强大依旧是Python在AI领域最强大的竞争力。
Python的话是近几年非常流行的一门计算机语言,而且Python应用领域非常广泛,在人工智能、科学运算、数据分析、游戏开发、爬虫、web开发等领域中都得到了很好的应用。而且Python是一门语法简单、功能强大、上手容易的计算机语言,适合零基础人员学习,在目前的市场中,Python的需求量是非常大的,就业机会多、岗位多,薪资待遇也是水涨船高。
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