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Java大数据方向,也因此成为很多Java老手看好的方向,早先几年行业内的大数据工程师,基本上都是从Java方向转过去的。毕竟,Java是大数据开发的基础,有经验的Java工程师转大数据,可以说是有着明显的优势。大数据工程师是通用型人才,不受行业限制,自身经验越丰富,自我价值也就越高,企业当中对于有经验有能力的大数据技术人才,也愿意付出更多的成本。
当你阅读源代码时,你只需要理解几个核心类,比如20或30个类似于ArrayList的类。对于每个类,你不需要了解每个方法。一些方法已经到达虚拟机层,如hashCode方法。当然,像Spring和MyBatis这样的框架。在阅读它们之前,一定要阅读J2EE设计与开发,这是Spring的设计哲学。注意,不是中文版本。
你可以从JDK工具包开始,它是我们学过的数据结构和算法的Java版本,比如List接口和ArrayList、LinkedList实现、HashMap和TreeMap。这些数据结构还涉及排序和其他算法,因此可以一起学习。然后是核心包,字符串StringBuffer等等。如果你有Java IO的基本知识,那么可以阅读FileReader等。
实践是检验真理的唯一标准,实践的重要性是众所周知的,在学习之初就必须自己动手。如果你只是读一本书,你只是把理论知识牢记在心。没有实践练习的话很难提高。尝试自己做,或者有意识地重写句子,看看不同的结果,总结自己的经验,才是提高学习效率的正确方法。
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