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开发效率高,Python具有非常强大的第三方库,在此基础上进行开发,很大程度上提高开发效率,免费、开源,可以自由阅读源代码并进行改动,实现想要的功能,并且网络上有已经很多Python的学习资源,面向对象,python的编程思想更符合人类的思维逻辑,不需要像C语言那样去理解计算机的运行思维, 简单易学,相对于java等,语法更简单,更易上手,适用于编程初学者。
可以学学在手机端上爬取数据,接着学习如何对于一些加密的数据进行破解,还有一些动态的网页使用 JS 进行渲染,除了用性能较低的 selenium 之外,你还要会知道如何去破解 JS 的加密,那么你就得知道如何抓包,如何使用浏览器的开发者工具,怎么去设置断点,从而找到 JS 的加密函数,再使用 python 的 js 库来执行得到原始的数据。
Python与其他动态脚本语言相比,Python提供了完善的访问的API;与其Java、c++等编程语言相比,Python爬取网页文档界面更简洁,还能防屏蔽。在抓取网页后通常需要进行处理,例如过滤Html标签、提取文本等。Python提供了简洁的文档处理功能,可以用极短的代码完成大部分文档处理。还有就是Python开发效率高、上手比较快,很适合去做爬虫项目。
对于学习者来说,Python编程语言不需要太高的要求,无论是想学习Python开发还是想进入Python的互联网领域。但是从职业发展的角度来看,如果以后从事web开发、自动化测试、自动化运维等工作,零基础的同学还是可以学习的。但是如果你的定位是从事人工智能开发、数据科学等,那么你的学历至少是学士学位或以上。在人工智能和数据科学领域,从业者需要有一定的算法基础。与有相应基础的学生相比,竞争比较弱。
Python也是少儿编程的一门非常好的语言,Python的易学性和清晰的语法使得孩子们更容易理解和学习。与此同时Python还有许多针对孩子们的学习资源,例如Scratch和CodeCombat和Code.org等。这些资源可以让孩子们在轻松愉快的氛围中学习编程,从而充分激发他们的兴趣和创造力。
Python是一种功能强大且灵活的编程语言,可以用于各种不同的领域和应用,以下是Python的一些主要应用领域,网络和Web开发:Python拥有丰富的Web框架和库,如Django和Flask,可用于构建高性能的Web应用和API。数据科学和机器学习Python在数据分析数据可视化和机器学习领域具有广泛的应用,如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等库。自动化和脚本编写Python提供了强大的自动化和脚本编写能力,可用于批量处理文件自动化任务系统管理等。科学计算和数值计算Python在科学计算和数值计算方面有很好的支持,如SciPy和NumPy等库。
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