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语言特点简洁优雅易学容易上及其简单的语法省略了各种大括号和分号还有一些关键字,类型说明你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。语言类型解释型语言,运行的时候是一行一行的解释并运行所以调试代码很方便,开发效率高。
是有用,而且用处很大。在一些常用办公工具提供的一些操作不能满足灵活的需求的时候,非常有用。比如excel表格之类的一些查询,图片等文件的批量命名,做一些调研需要爬取数据,python都可以轻松的解决。对于正经程序员来说,只有最合适到底语言,只要能满足需求就是好语言。
目前很多运维人还没有学习,但是给运维带来的价值非常的大,在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景是一门非常合适的语言。如果用来做运维将会事半功倍。
最好能找到一个已经会这个编程的人带着学习。问他一点学习规划的建议,让他监督你一起学习,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答一搜便知的问题。
学会了这个编程,或者说学会了编程,你的工作境界会大大提升,当然这完全取决于你的工作岗位性质,很多人岗位要求比较低,使用Office就可以混得不错,但是Python可以让工作批量化、工程化、自动化,大大提升某些工作的效率。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化,将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识,对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向,还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
可以选择参加培训去学习专业的Python开发技能,尤其是对于一些0基础的人而言,培训机构在课程安排上更加合理,更加适合没有基础的人选择,并且培训班里和其他的同学一起学习,课程学习氛围也更好,遇到问题的时候有可以和其他同学一起讨论。很多时候确实会很需要和大家一起讨论问题或者有专业老师进行点拨的 这样进步的才会快
培训班的话就是两者模式:在线学习和离线学习,我个人比较推荐线下授课的学习模式,因为线上学习的质量很难保证。 对于一些规模较大的培训机构,为了节省公司的运营成本,总部可能会面授,而外地分公司的校区则采用视频教学,这会大大降低教学质量。
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