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就目前学习大数据男女比例来看,虽然女孩子偏少但还是有女生的。大数据注重逻辑思维,这方面比较好的女生,或是通过学习提高了逻辑能力的女生,都是适合从事大数据工作的。这个工作还是比较考验逻辑能力和分析能力的。
这一行就是对技术要求比较高,技术性确实很强,学习这个需要有专业的老师指导,需要逻辑思维能力。如果未来想做好这个,那要学习的东西还是挺多的。这一行的核心就是要有自己的技术,所以想要高薪的工作就要自己去好好学习提升自己的能力。
零基础学习这个肯定还是有一定难度的,学习任何一门技术都有难度,建立编程思维和反复练习、再把知识穿插起来。这个过程是需要在大量的时间内不断的反复的练习,可以达到熟练掌握的,学好技术才是关键,而且薪资待遇也非常好。
其实无论你选择的哪种方式学习,关键还是看你最后掌握的程度。在这个终身学习的时代,很多人都在自学其他的技能,只要你能够掌握,那么你完全可以找到工作。先一点一点把自己觉得难的问题,先慢慢攻克下来,学习就是要坚持。
大数据培训课程一般涉及数据统计、数据仓库和商业智能技术、机器学习和模式识别、HADOOP技术等,目标是让学员了解大数据领域常用的技术、算法和应用系统的主要现状。 - 大规模数据处理,掌握大规模数据处理相关的常用算法,大规模数据处理系统的设计和搜索系统中的大规模数据处理技术,课程中要求学生阅读大量相关论文 加深他们对技术的理解。
录播课程的话同样和线上的不同的是线下的录播课程也是要在班级中进行学习的,培训机构通过录播视频的投放,让学员进行学习和直播课程一样也会有一个辅导老师,这里最重要的一个缺点就是录播课程很可能是早期的,长时间未有更新内容陈旧。
在学习大数据的过程中,初学者往往会遇到很多问题,而在这些问题当中,最为重要的问题就包括学习的方向和脉络,如果能够把握住学习大数据的关键问题,那么往往会提升学习效率,这就要求初学者要在学习的不同阶段多与大数据专家进行交流。
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