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前面的爬虫,只是解决了数据源获取的问题。数据拿到手,怎么让数据"活"起来,让数据变的有价值,那就要做数据分析了,当然我也绕不开的。传统企业,或者大部分公司的非IT部门、非信息化部,很多都是在用办公软件汇总、处理数据的,为什么不用数据库呢,因为不懂开发技术呗~
Python的潜力巨大,简单易学,属于必须掌握。但是如果面向找工作并不容易。C++属于经典大语种,学习周期长和投入较大,但如果是有强烈程序员理想,那还是好好系统学一下。至于值得,python的短期效果明显,C++长期影响深远。
python作为脚本化的语言,比bash有更高的解读性,强大的应用各种算法库功能库的拓展使得在处理大量数据的时候,python有很多语法都很简单,比如 tornado,django,pandakaras 等工具包,python简单但应用的库都需要学习成本。
初学者可以先按照W*b开发路线来学习,一方面Web开发的入门难度相对比较低,另一方面Web开发的参考资料也非常丰富,即使采用自学的方式,也会有一个较好的学习体验。在完成了Web入门之后,可以结合自身的实际情况,选择一个主攻方向。
如果有基础,自身学习能力不错,自学是完全没有问题的。可以搜集一些适合自己的教材,网上搜一些相应的视频课程辅助学习。如果没有基础的自学能力相对弱一点的童鞋。建议系统学习一下除了学习一些理论,再做一些实际的项目效率会更高一些。
近年来越来越多的编程培训机构开始推出Python培训课程,这也是Python成为学习编程的最佳语言之一的原因之一。Python培训课程通常采用直观的互动的充满趣味的教学方式,使得学生可以更轻松地掌握基本概念和技能。通过这些培训课程,学生可以学到Python的基本语法和编程技巧,以及如何将Python应用于实际项目中。
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