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大数据开发可以简单地划分为两类,一类是大数据平台开发,另一类是大数据应用开发,当前大厂的岗位多集中在大数据平台开发岗位上,未来大数据应用开发岗位的人才需求量会逐渐增加。对于数学基础比较扎实,同时具有一定计算机基础知识的人来说,可以向大数据平台开发方向发展。
大数据开发会涉及到大量的开源的东西所以需要能够快速的定位问题解决问题,适合有一定的开发基础或者对于新东西能够快速掌握的,对于code能力、工程能力也有一定要求,这意味着你需要有一定的编程能力和一定的语言能力。
主要是面向商业,营销还有运营经理,数据分析师与专业人士,金融业专业人士与小企业为主的本科课程。该计划汇集了统计,分析,书面还有口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需要用到的工具,涵盖了将数据导入分析软件包,探索性图形与数据分析,从而找到最佳模型用以解释变量之间的相关性等相关主题。
零基础学习这个肯定还是有一定难度的,学习任何一门技术都有难度,建立编程思维和反复练习、再把知识穿插起来。这个过程是需要在大量的时间内不断的反复的练习,可以达到熟练掌握的,学好技术才是关键,而且薪资待遇也非常好。
录播课程的话同样和线上的不同的是线下的录播课程也是要在班级中进行学习的,培训机构通过录播视频的投放,让学员进行学习和直播课程一样也会有一个辅导老师,这里最重要的一个缺点就是录播课程很可能是早期的,长时间未有更新内容陈旧。
项目实战案例练习对小伙伴学习大数据开发技术有一定的帮助,由于当前大数据技术体系相对稳定,很多案例可以参考学习,这个过程能够积累大量的大数据应用经验。另外通过案例来学习大数据还会积累一定的行业场景知识,这也会增加学习者的大数据落地应用经验。
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