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如果题主现在还在读大一和大二,有大量的时间和精力,那么不要犹豫学就是了,编程能力或者说使用计算机分析和解决问题的能力在未来很长一段时间里应该还是会很有竞争力的尤其是在跨领域的行业。如果你能得到一组好数据再通过数据可视化的方式展现出来,那绝对是一篇论文的亮点。
可以提高你的工作效率。因为的代码兼容性很强,可以很快地移值到等操作系统去运行。而且的代码量与其它语言相比,用几十行代码就可以写一个简单的程序,在很短的时间类就可以抓取成千上万条数据,可以节省一半以上的工作时间。
语言在金融工程领域用得最多,我们在练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
为了学语言而学习个人觉得是不可取的。建议题主选择一些感兴趣的小应用小项目练手。例如,写一个任务调度的工具对于你的问题一点帮助也没有。。换句话说,换一种编程语言,你一样可以解决问题就是要多学多问才可以。
据分析从难易程度来讲,可以分为简单分析、复杂分析。简单分析的目的是帮公司中的所有人看清公司数据现状,需要分别告诉管理层、执行层现状是什么。复杂分析是帮助企业找到现状产生的原因和未来的方向,即回答为什么和未来是什么的问题。
通常称 Python 为胶水语言,他能够轻松地把其他语言编写的模块联结在一起(特别是C/C++),正式因为 Python 有着简洁优雅开发效率高的优点,它被广泛应用于网站开发,网络编程图形处理科学计算机器学习网络爬虫等等。但是也是因为 Python 的用处太过于广泛。
学习到知识就需要立马去实践,实践出真知,你需要与计算机进行一个沟通,代码就是你们交流的一种语言,思维没错,代码没错,你与计算机的沟通到位了,程序就能够运行~但是前期敲代码的时候不一定照着敲就能够运行得不错哦,中间有很多试错的时候,千万不要放弃,这是每个技术人员前期都会经历的过程。
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