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语言特点简洁优雅易学容易上及其简单的语法省略了各种大括号和分号还有一些关键字,类型说明你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。语言类型解释型语言,运行的时候是一行一行的解释并运行所以调试代码很方便,开发效率高。
它就是一个工具,能完成的事情很多,学习之前一定找准找好自己的需求再学,有目的的去学,只要你能找到它可以为你解决的问题,也可算做一个优点吧,所以它有什么“优点”要看是否能解决你需要的问题是关键,别人说出来的优点不一定和你能产生什么关联,比如我就是利用它进行数据抓取和分析,别人可能就没这个需求。
可以从事数据分析工作所拥有完整的生态环境,非常适合进行数据分析处理工作,比如,“大数据”分析所需要的分布式计算和数据可视化和数据库操作等。都可以通过中的模块来完成。可以从事人工智能的相关工作,我们所处的时代正处于一个转折点之上,人工智能将会是接下来的一个发展趋势,人工智能让语言的未来充满了无限的潜力。足够动态和具有足够性能,这是AI技术所需要的。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化,将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识,对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向,还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
通常称 Python 为胶水语言,他能够轻松地把其他语言编写的模块联结在一起(特别是C/C++),正式因为 Python 有着简洁优雅开发效率高的优点,它被广泛应用于网站开发,网络编程图形处理科学计算机器学习网络爬虫等等。但是也是因为 Python 的用处太过于广泛。
学习到知识就需要立马去实践,实践出真知,你需要与计算机进行一个沟通,代码就是你们交流的一种语言,思维没错,代码没错,你与计算机的沟通到位了,程序就能够运行~但是前期敲代码的时候不一定照着敲就能够运行得不错哦,中间有很多试错的时候,千万不要放弃,这是每个技术人员前期都会经历的过程。
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