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相信大家会在网上各大平台报名学习,而是有其它编程基础但没有基础,这不能算真正的零基础教程。我认为真正的0基础是没有任何语言编程基础的,从来没有接触过编程的,才算真正的零基础!想要快速入门可以找专业的培训机构。
可视化生成的各种图表,以怎样的形式发给爸爸们看呢,总不能把png图片、或者html文件通过邮件post给他们吧,咱们是技术人员不是嘛~ 当然是部署到服务器上,然后人家在网页上看了。就像访问百度网站一样简单。给爸爸们省时间就是给自己省时间,慢就是快的道理,你懂得~
python作为脚本化的语言,比bash有更高的解读性,强大的应用各种算法库功能库的拓展使得在处理大量数据的时候,python有很多语法都很简单,比如 tornado,django,pandakaras 等工具包,python简单但应用的库都需要学习成本。
Pyt*on语言在大数据领域的应用还是非常广泛的,既可以采用Pytho*完成大数据开发任务,也可以采用Pyth*n来完成大数据分析任务,初学者在掌握了Pyth*n的基本语法之后,可以继续学习一下如何采用Pyth*n来完成大数据分析,后续可以继续学习机器学习知识。
针对一个或几个特定的方向和领域学习和掌握一些 Python 的模块和软件包。比如说,如果主要用 Python 做科学计算,则可以深入学习和掌握 numpy以及scipy还有sympy和matplotlib 等;如果主要用 Python 做统计学、经济学数据分析,可以深入学习 Pandas和stat**odels 等
Python基础熟悉后就是深入Python寻找适合自己又有前景的方向,Python应用范围太广机器学习、人工智能数据处理测试运维Web开发、网络爬虫等都有广泛涉及,每个方面都投入精力显然不可能,找准自己的方向多做项目积累经验最为重要
在学习编程时最重要的是多动手,在教程学习的过程中不断地跟随着节奏敲代码。光看教程是写不出程序的,从你所学习的材料中的案例开始敲写代码再学会整理总结,尝试的编写小程序片段,然后才是编写完整的项目代码。通过项目的练习,不仅能够加以巩固自己的基础知识也能让自己更好的使用。
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