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多看看有关的书本:在学习的情况下,无论我们采用什么样子的学习方式,始终记牢多看书是十分关键的。尤其针对新手而言,自身就欠缺基础知识,多看书可以使我们更快的了解好一个完全的知识框架,对后来的深层次学习奠定基础。
数据分析完了,总不能把光秃秃、硬邦邦的办公文件发给爸爸们吧,人家不懂技术,也不能逼着人家去学技术啊~于是当然要做成更加友好、更加直观的可视化图表了。如果是简单的开发一些图表,单纯表达数据计算结果、数据分布等情况,用绘图库这种最基础的可视化库就足够了。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘科学计算图像处理人工智能,Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。
新手学编程的话,其主要还是对程序的运行逻辑方式有点不适应,其次才是编程语言本身。计*机是人制造的,但计*机的逻辑和人有很大的区别,编程语言就是人与计算机交流的语言,只有了解计*机逻辑,再通过编程语言,才能让计*机做你想要它做的事!
现在需要批量修改和导出Excel的数据,就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容;如果要批量抓取网络上的数据,可以使用req*ests-html或者scrapy这些框架;要搭建一个简单的FTP服务,用fl*sk快速启动。其实很多功能,都可以利用Pyth*n生态环境中的现有框架来做,养成编程习惯,用编程来解决工作中的问题,可以快速提高编程能力。
我自学python断断续续也有好几年了,因为之前没有任何基础,加上自己的耐心不是很好,看教程的时候,总觉得自己懂了,可是一开始自己写东西的时候就懵了。一方面是因为自己对知识点记得不牢,二是写的东西太少,不知道该如何把零碎的知识点给穿插起来。
在学习编程时最重要的是多动手,在教程学习的过程中不断地跟随着节奏敲代码。光看教程是写不出程序的,从你所学习的材料中的案例开始敲写代码再学会整理总结,尝试的编写小程序片段,然后才是编写完整的项目代码。通过项目的练习,不仅能够加以巩固自己的基础知识也能让自己更好的使用。
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