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对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力。通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地让数据真正得到应用。大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发其对技术实现的要求会比数据分析要强很多。有一系列的框架能力要去学习以便更好地应对各种开发需求和功能实现,因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力代码实现能力熟练各种开发语言和框架。
数据开发现在学习还是非常有就业前景的,新手小白想系统的学习途径有两个:一个是找网课学习网上资源很多,而且网课花费不大,就是比较考验自律能力。二是报班学习,报班学习花费可能有点大但是可以节省很多的时间,可以更加系统的学习。
大数据开发算是一个发展没多久的行业,目前还处在发展初期,随着提出大数据战略,各地也在积极出台相应政策,加快企业大数据相关应用的落地,未来必然需要更多大数据开发人才参与到企业大数据的建设当中。未来还是非常好就业的。
面授课程这样的方式目前也是大多数人比教认可学习方式,也是效率相对高的学习方式,优点是可以和老师面对面进行学习,遇到问题可以和老师可以当面沟通及时解决,学习中也可以和同学互相交流学习提升学习效率。缺点就是需要脱产学习5个多月时间比较长,无法自由安排时间。
在学习大数据开发技术的过程中,首先就是要明确自己的发展方向,以用促学是最为直接和有效的学习方法。这种学习方式不仅仅对在大数据培训班学习的小伙伴来说是有一定的帮助,对广大从业者学习也是有一定的指导学习性,这种学习方式不仅能让小伙伴提高学习效率,还能提升职业价值。
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