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多看看视频教学:针对新手学习而言,有一个好的教师带上学习是十分需要的,视频教学就可以作为教师,针对新手而言在学习期内会做错事,针对视频平台有很多,可是一定要挑选专业化的学习短视频,不然会直接影响到总体的学习实际效果。那样学习起來不但没什么很大的协助,反倒会使我们的知识结构学习起來更乱,学习一定要把握住关键。
前面的爬虫,只是解决了数据源获取的问题。数据拿到手,怎么让数据"活"起来,让数据变的有价值,那就要做数据分析了,当然我也绕不开的。传统企业,或者大部分公司的非IT部门、非信息化部,很多都是在用办公软件汇总、处理数据的,为什么不用数据库呢,因为不懂开发技术呗~
行业人才的需求:在过去五年里,呈现出爆发性增长的趋势。今年人工智能人才缺口高达80万,人才市场早已供不应求。就市场去求来说,技能需求增速达到将近翻了一倍,居于首位。数据充分说明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不断增长,到目前依然是招聘市场很火热的岗位。
简洁的语法,丰富的拓展库,不需要漫长的编译直接运行,优点很多,但是这里的简单是针对于有基础的人来说的,比如是计算机相关专业,掌握了c语言c++语言,或者java 任何一门编程语言,python也只是一个脚本语言,可以让你如虎添翼,不需要复杂库的包含,struct的声明,直接就可以编写运行节省了很多的时间。
想自学pyth*n的同学,给大家一个建议。就是自学你想要达到什么样的目的。我接触过自学的学员是做市场的,她就想学会爬虫。那么学习完了*的语法之后要学习的就是爬虫阶段的知识就不需要深入了。如果自学的目的,是想做人工智能或者机器学习,那么可能要涉及的知识点就会相对来说比较多。
Python基础熟悉后就是深入Python寻找适合自己又有前景的方向,Python应用范围太广机器学习、人工智能数据处理测试运维Web开发、网络爬虫等都有广泛涉及,每个方面都投入精力显然不可能,找准自己的方向多做项目积累经验最为重要
在学习编程时最重要的是多动手,在教程学习的过程中不断地跟随着节奏敲代码。光看教程是写不出程序的,从你所学习的材料中的案例开始敲写代码再学会整理总结,尝试的编写小程序片段,然后才是编写完整的项目代码。通过项目的练习,不仅能够加以巩固自己的基础知识也能让自己更好的使用。
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