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Python只是一门编程语言,用于产品开发的语言。互联网的每一个时代都有突出的产品,最开始互联网出来的时候,浏览器和QQ盛行当时,HTML网页编程当时炙手可热;到现在互联网进入大数据、人工智能的时代,Python又成为编程应用的翘楚。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘科学计算图像处理人工智能,Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。
根据自己的知识基础和能力特点选择工作类型。 目前,使用该专业的工作类型可以分为三类,即算法工作、研发工作和应用程序开发工作。 不同的工作对知识结构有不同的要求。 从近几年的人才需求来看,开发岗位的人才需求比较大,对开发人员的总体要求不高。
Py*hon的基本语法还是比较简单的,对于初学者来说,在学习Pyth*n语言的初期会比较容易建立起学习的成就感,即使没有任何基础的人也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中,要重视多做实验最好能边学理论边做实验。
现在需要批量修改和导出Excel的数据,就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容;如果要批量抓取网络上的数据,可以使用req*ests-html或者scrapy这些框架;要搭建一个简单的FTP服务,用fl*sk快速启动。其实很多功能,都可以利用Pyth*n生态环境中的现有框架来做,养成编程习惯,用编程来解决工作中的问题,可以快速提高编程能力。
特别应该理解函数的各种类型的参数匹配和传递,如位置参数,*args 参数,**kargs 参数等,熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法,包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术,掌握 Python 的异常处理机制,另外对一些比较常用的高级特性,如果属性和装饰器等,也要有所了解,至少在别人的代码中看到时要知道是什么。
对于编程初学者来说,最好不要从头到尾的去读一本编程书籍,这是一件效率很低的事情。作为初学者,不要以为从一开始就看完一本书就能学会这门语言,你往往是对编程一无所知,所以你买的书可能不会为你带来太大的效益。
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