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前面的爬虫，只是解决了数据源获取的问题。数据拿到手，怎么让数据"活"起来，让数据变的有价值，那就要做数据分析了，当然我也绕不开的。传统企业，或者大部分公司的非IT部门、非信息化部，很多都是在用办公软件汇总、处理数据的，为什么不用数据库呢，因为不懂开发技术呗~
无论你是通过各种渠道自学，还是在学习，甚至有其他编程基础。 您必须注意一件事：完整的知识体系。 失落的感觉？ 学了一段时间还是进不去？ 你是否已经学习了一段时间，不知道下一步该做什么？ 学习了半天，还是觉得少了很多东西？ 很大一部分原因你没有完整的至少体系，没有专业的人带着你前进。
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从当前大的发展趋势来看，随着*数据人工*能等技术平台的落地应用，未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会，所以在制定发展规划的时候，可以按照大数据的发展方向来制定学习计划，然后还可以继续向人工智能方向发展。
Python编程有很多方向，包括网络爬虫数据分析网页开发测试开发运维开发机器学习、人工智能量化交易等，每个方向都有特定的技能要求。 如果你想学习数据分析你必须专注于掌握统计SQL等知识，必须要非常熟悉Linux系统才能从事运维，所以首先要知道自己选择的是哪个方向，这个方向需要掌握哪些知识。
Python基础熟悉后就是深入Python寻找适合自己又有前景的方向，Python应用范围太广机器学习、人工智能数据处理测试运维Web开发、网络爬虫等都有广泛涉及，每个方面都投入精力显然不可能，找准自己的方向多做项目积累经验最为重要
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