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数据分析完了,总不能把光秃秃、硬邦邦的办公文件发给爸爸们吧,人家不懂技术,也不能逼着人家去学技术啊~于是当然要做成更加友好、更加直观的可视化图表了。如果是简单的开发一些图表,单纯表达数据计算结果、数据分布等情况,用绘图库这种最基础的可视化库就足够了。
可视化生成的各种图表,以怎样的形式发给爸爸们看呢,总不能把png图片、或者html文件通过邮件post给他们吧,咱们是技术人员不是嘛~ 当然是部署到服务器上,然后人家在网页上看了。就像访问百度网站一样简单。给爸爸们省时间就是给自己省时间,慢就是快的道理,你懂得~
要选择一个主攻方向这对于就业的影响是非常明显的。真语言是一门典型的全场景编程语言,在W*b开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域都有所应用,所以要选择一个自己的主攻领域,然后按照该领域的岗位需求来制定学习计划。
学大数据分析或是机器学习。其中大数据分析相对容易,提供的是语言的环境,数据分析会有许多对应的工具包,会包含各种分析模型,随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法,算法建模,图形分析等等需要的理论基础要很好,或者说起到决定性的作用,这里咱们要好好的想想。
如果有基础,自身学习能力不错,自学是完全没有问题的。可以搜集一些适合自己的教材,网上搜一些相应的视频课程辅助学习。如果没有基础的自学能力相对弱一点的童鞋。建议系统学习一下除了学习一些理论,再做一些实际的项目效率会更高一些。
我自学python断断续续也有好几年了,因为之前没有任何基础,加上自己的耐心不是很好,看教程的时候,总觉得自己懂了,可是一开始自己写东西的时候就懵了。一方面是因为自己对知识点记得不牢,二是写的东西太少,不知道该如何把零碎的知识点给穿插起来。
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