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最好是找一个技术不错的朋友或者同学，带一带，因为前期的时候还是需要一个指路人的，我之前在自学大数据的时候就是在论坛上找到了一个大佬，当有人去指明路的时候，学习的状态都不一样。确实非常有效率，而且学的非常有方向，所以那些自学的朋友，记住一定有个人去带带你。这是非常重要的。
大数据开发会涉及到大量的开源的东西所以需要能够快速的定位问题解决问题，适合有一定的开发基础或者对于新东西能够快速掌握的，对于code能力、工程能力也有一定要求，这意味着你需要有一定的编程能力和一定的语言能力。
就目前学习大数据男女比例来看，虽然女孩子偏少但还是有女生的。大数据注重逻辑思维，这方面比较好的女生，或是通过学习提高了逻辑能力的女生，都是适合从事大数据工作的。这个工作还是比较考验逻辑能力和分析能力的。
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对于这个岗位而言对于学历的要求并不高，本科学历就可以找到相关的工作，这一行除了自己要有技术外，还是有工作经验才行。如果刚毕业，如果想从事大数据开发岗通常还需要一段时间的积累。还是多要参与实际的应用的。
面授课程这样的方式目前也是大多数人比教认可学习方式，也是效率相对高的学习方式，优点是可以和老师面对面进行学习，遇到问题可以和老师可以当面沟通及时解决，学习中也可以和同学互相交流学习提升学习效率。缺点就是需要脱产学习5个多月时间比较长，无法自由安排时间。
录播课程的话同样和线上的不同的是线下的录播课程也是要在班级中进行学习的，培训机构通过录播视频的投放，让学员进行学习和直播课程一样也会有一个辅导老师，这里最重要的一个缺点就是录播课程很可能是早期的，长时间未有更新内容陈旧。
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