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大数据开发会涉及到大量的开源的东西所以需要能够快速的定位问题解决问题,适合有一定的开发基础或者对于新东西能够快速掌握的,对于code能力、工程能力也有一定要求,这意味着你需要有一定的编程能力和一定的语言能力。
对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力。通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地让数据真正得到应用。大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发其对技术实现的要求会比数据分析要强很多。有一系列的框架能力要去学习以便更好地应对各种开发需求和功能实现,因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力代码实现能力熟练各种开发语言和框架。
我准备了三四周的时间,主要是晚上和周末的时间学习。备考时我用了个小策略,选择题每题分数很少,考试成绩取决于案例操作题的成绩,因此针对选择题的备考,我主要看了考试大纲,对考试大纲中的内容要做到熟练掌握,至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题对备考材料中的两套模拟题进行了全流程的模拟操作,并在之后对代码不断进行优化。
很多单位对这个证书认可,有这个证书给发补助,或者找工作时候优先考虑,其他证书不予考虑,因为考这个证书确实能磨练自己提升能力,你的证书就代表你的能力,用人单位都喜欢,因为过来就能干活,不用培养了。就算不用这个证书的单位,看到你有这个,最起码感觉你能力强,
首先选择学习这个是非常不错的,未来企业需求量也非常大。一大数据开发马上逐渐成熟,可以找机构报名学习另一方面当前就业机会也相对比较多岗位涉及到大数据分析和大数据开发和大数据运维等。薪资也比较好,现在学也是不错的。
录播课程的话同样和线上的不同的是线下的录播课程也是要在班级中进行学习的,培训机构通过录播视频的投放,让学员进行学习和直播课程一样也会有一个辅导老师,这里最重要的一个缺点就是录播课程很可能是早期的,长时间未有更新内容陈旧。
了解大数据理论学习大数据至少要知道什么是大数据,大数据一般应用在哪些领域。只有对大数据有一个大概的了解,才能知道自己是否对大数据感兴趣。 如果你什么都不懂就开始学大数据,可能学着学着发现自己不喜欢,很浪费时间和精力而且可能是浪费钱。
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